CNET科技資訊網(wǎng) 11月10日 北京消息:網(wǎng)易今天發(fā)布未經(jīng)審計(jì)的第三季度財(cái)報(bào),第三季度凈收入92.12億元,同比增長(zhǎng)38.1%,其中廣告服務(wù)凈收入增長(zhǎng)23.8%,以網(wǎng)易新聞為代表的網(wǎng)易移動(dòng)產(chǎn)品廣告業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。
網(wǎng)易公司首席執(zhí)行官丁磊表示,“得益于以網(wǎng)易新聞客戶端為主的移動(dòng)產(chǎn)品矩陣的蓬勃發(fā)展,‘天網(wǎng)’直播的發(fā)力,以及2016里約奧運(yùn)戰(zhàn)略的成功布局和執(zhí)行,我們?yōu)閺V告主提供了更多更好的選擇,這使我們的廣告服務(wù)收入實(shí)現(xiàn)了同比和環(huán)比穩(wěn)步增長(zhǎng)。”
2015年起,網(wǎng)易新聞重點(diǎn)發(fā)力直播。2016年8月,網(wǎng)易新聞?wù)桨l(fā)布“天網(wǎng)計(jì)劃”直播戰(zhàn)略,圍繞網(wǎng)易自制直播進(jìn)行天網(wǎng)特派員全球布局,并針對(duì)優(yōu)質(zhì)直播PGC生產(chǎn)者引入“TOP100伙伴計(jì)劃”,全面構(gòu)建泛資訊直播生態(tài)。截至目前,伙伴計(jì)劃已經(jīng)成功引入各領(lǐng)域直播團(tuán)隊(duì)150多家,試播超過600場(chǎng),最高一期達(dá)600萬。
截至今年10月底,網(wǎng)易新聞直播發(fā)起總場(chǎng)次已突破1萬場(chǎng),累計(jì)參與人數(shù)超15億。伴隨著優(yōu)質(zhì)直播密集產(chǎn)出,用戶參與量達(dá)千萬量級(jí)的直播也不斷攀升。亞太連鎖地震連續(xù)5天不間斷直播吸引3500萬用戶關(guān)注,7月霍心大婚單場(chǎng)直播創(chuàng)造高達(dá)6700萬的用戶參與量,直播已成為網(wǎng)易新聞年輕用戶的主要活躍陣地。
此外,直播遇到奧運(yùn)年,網(wǎng)易新聞抓住契機(jī),成功完成了首個(gè)移動(dòng)直播奧運(yùn)會(huì)。作為網(wǎng)易新聞“天網(wǎng)計(jì)劃”直播戰(zhàn)略發(fā)布后的首個(gè)大事件直播,里約奧運(yùn)期間,網(wǎng)易新聞奧運(yùn)相關(guān)直播總時(shí)長(zhǎng)達(dá)1143小時(shí),用戶人均每天觀看奧運(yùn)直播和視頻時(shí)間高達(dá)45分鐘,網(wǎng)易新聞DAU對(duì)比6月增長(zhǎng)20.4%,看直播追奧運(yùn)成網(wǎng)友日常。
在“天網(wǎng)計(jì)劃”、里約奧運(yùn)戰(zhàn)略布局推動(dòng)下,以網(wǎng)易新聞為代表的網(wǎng)易移動(dòng)產(chǎn)品矩陣持續(xù)表現(xiàn)搶眼?;趭W運(yùn)等熱點(diǎn)事件對(duì)網(wǎng)易新聞品牌影響力的提升,直播業(yè)務(wù)率先發(fā)力搶占市場(chǎng)先機(jī),網(wǎng)易新聞商業(yè)化探索邁出了更為關(guān)鍵的一步。在直播、VR等移動(dòng)新媒體技術(shù)的持續(xù)驅(qū)動(dòng)下,網(wǎng)易新聞將持續(xù)進(jìn)行突破傳統(tǒng)報(bào)道框架的前沿性嘗試,以產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)資訊生產(chǎn)方式的變革,同時(shí)堅(jiān)持內(nèi)容為王,持續(xù)專業(yè)、有料、有趣的資訊內(nèi)容生產(chǎn),為未來媒體升級(jí)開拓出更大想象空間。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。