CNET科技資訊網(wǎng) 10月31日 北京消息(文/齊豐潤): 10月31日-11月4日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、11月1日,卓易科技&竹間智能科技將在北京舉辦戰(zhàn)略合作暨產(chǎn)品發(fā)布會
2、11月1日,“狂歡者聯(lián)盟”2016天貓雙11狂歡夜終極發(fā)布會將在北京開啟
3、11月2日,2016 ARM年度技術(shù)論壇將在北京舉辦
今年ARM將以“Technology of Tomorrow and Beyond”為主題,在“2016 ARM年度技術(shù)論壇”上展開一系列的主題演講,包括無論是CPU還是GPU,從移動、娛樂、消費電子到云服務、大數(shù)據(jù),從超低功耗低傳感器到百億億級計算的超級計算機,基于ARM的最新技術(shù)我們都將與您詳細分享。
ARM全球營銷和戰(zhàn)略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson與ARM應用市場事業(yè)部總經(jīng)理Noel Hurley將作為發(fā)言人出席,分享ARM “從端到云”各細分領(lǐng)域的最新動向,包括ARM在CPU IP和支持工具最新的技術(shù)更新,ARM在服務器市場的布局與規(guī)劃,以及ARM在信息革命下一次突破性轉(zhuǎn)型“物聯(lián)網(wǎng)”中所扮演的重要角色,助力創(chuàng)造可擴展并安全的物聯(lián)網(wǎng)世界。
4、11月4日,“中法創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)之旅”新聞發(fā)布會暨中法企業(yè)創(chuàng)新路演將在北京舉辦
10月24日-11月4日期間,法國駐華大使館商務投資處(Business France China)與法國國家投資銀行(Bpifrance)共同舉辦“中法創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)之旅French Tech Tour China”?;顒又荚趲椭▏鮿?chuàng)科技企業(yè)了解中國的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),探索中法企業(yè)在技術(shù)和市場的合作機遇。
今年來華的法國企業(yè)共有11家,涉及領(lǐng)域廣泛:創(chuàng)新挑戰(zhàn)開發(fā)平臺、智能潛水設(shè)備、光纖優(yōu)化解決方案、工作環(huán)境測試解決方案、新生兒醫(yī)療信息管理平臺、移動營銷解決方案、移動安全解決方案、智能居家養(yǎng)老解決方案、智能空氣凈化設(shè)備、云打印解決方案、數(shù)據(jù)處理解決方案。從10月24日開始,11家企業(yè)由南到北,到訪中國的4個重要科技中心:香港、深圳、上海和北京,并與當?shù)仄髽I(yè)開展一系列豐富的商業(yè)技術(shù)交流活動。
5、11月4日,中國聯(lián)通終端眾籌4.0樂視單品眾籌發(fā)布會將在青島舉辦
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。