CNET科技資訊網(wǎng) 10月27日 北京消息:在攜手航空、旅游等行業(yè)合作伙伴后,滴滴出行正持續(xù)拓展新合作領(lǐng)域,今日,滴滴出行宣布與凱德集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,這是滴滴首次攜手大型地產(chǎn)商開(kāi)展全國(guó)范圍合作,將使智能出行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)深入購(gòu)物中心、辦公樓和住宅等房地產(chǎn)出行場(chǎng)景。雙方合作將深入滴滴平臺(tái)上的多個(gè)業(yè)務(wù)線以及會(huì)員權(quán)益共享和滴滴車站共建等多個(gè)維度,為雙方用戶帶來(lái)從出行到購(gòu)物消費(fèi)的一體化專屬優(yōu)惠。
據(jù)悉,滴滴將與凱德集團(tuán)聯(lián)合探討建立滴滴車站,為雙方用戶提供更加便捷的出行服務(wù)。滴滴車站是供司機(jī)臨時(shí)停靠的固定站點(diǎn),乘客可通過(guò)車站上的屏幕發(fā)出叫車訂單并快速定位,省時(shí)省力。作為亞洲知名的房地產(chǎn)集團(tuán),凱德集團(tuán)總部位于新加坡,進(jìn)入中國(guó)20余年以來(lái),已在國(guó)內(nèi)48座城市運(yùn)營(yíng)超過(guò)160個(gè)項(xiàng)目。此次將與滴滴聯(lián)合,逐步在凱德集團(tuán)旗下的購(gòu)物中心、服務(wù)式公寓等國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)項(xiàng)目建立滴滴車站,通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提高這類客流量密集區(qū)域的出行效率。
雙方將聯(lián)合探討打通線上線下的場(chǎng)景化營(yíng)銷,在消費(fèi)購(gòu)物場(chǎng)景中,當(dāng)用戶搭載滴滴前往凱德旗下商場(chǎng)時(shí),將收到滴滴和凱德聯(lián)合提供的優(yōu)惠大禮包,包括打車券和商家券等,讓用戶在購(gòu)物之前就對(duì)促銷活動(dòng)盡在掌握,還可使用打車券以優(yōu)惠價(jià)格結(jié)束購(gòu)物之旅。此外,滴滴專車、滴滴租車將面向全國(guó)多個(gè)城市為凱德星(凱德旗下O2O平臺(tái))會(huì)員提供專屬用車大禮包。在公寓住宅場(chǎng)景,滴滴將會(huì)為凱德集團(tuán)旗下的雅詩(shī)閣公寓住客提供乘車福利,雙方還將一起探討“住+行”的產(chǎn)品打包模式,為住客提供個(gè)性化定制出行服務(wù)的可能性。
同時(shí),此次合作包括雙方會(huì)員權(quán)益互享,未來(lái)滴滴會(huì)員在凱德旗下商場(chǎng)消費(fèi)時(shí),以及凱德星會(huì)員在使用滴滴出行用車服務(wù)時(shí),都可享受雙方為對(duì)方會(huì)員提供的專屬權(quán)益。
作為中國(guó)知名的房地產(chǎn)外企,凱德集團(tuán)具有雄厚資產(chǎn)、龐大市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)以及卓越運(yùn)營(yíng)管理能力。此次滴滴攜手凱德集團(tuán),是在與東方航空、TripAdvisor貓途鷹等展開(kāi)合作后,首次與大型地產(chǎn)商簽署全國(guó)范圍的戰(zhàn)略合作。從空中旅客、到異地游客、再到購(gòu)物中心消費(fèi)者和服務(wù)式公寓住客,滴滴正通過(guò)攜手各個(gè)行業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴,積極連接各個(gè)生活場(chǎng)景,滿足日益龐大的出行需求。
目前滴滴出行已覆蓋全國(guó)400余座城市,平臺(tái)每天產(chǎn)生超過(guò)70TB數(shù)據(jù),每日處理超過(guò)90億次路徑規(guī)劃請(qǐng)求,日均定位數(shù)據(jù)超過(guò)130億。在去年,滴滴出行平臺(tái)完成14.3億訂單,這相當(dāng)于在中國(guó)平均每個(gè)人都使用滴滴打過(guò)一次車。利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)模型分析等,滴滴能夠幫助城市實(shí)現(xiàn)車輛、座位資源的共享,提高城市出行效率,而智能出行的普及和技術(shù)革新,也將促使其他行業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)化,共同形成移動(dòng)出行生態(tài)圈。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。