CNET科技資訊網(wǎng) 10月26日 北京消息:搜狐視頻移動(dòng)客戶端APP 6.0版于近日上線,全新的界面設(shè)計(jì),并且新增了海量自媒體內(nèi)容和千帆直播,再次引領(lǐng)視頻APP新進(jìn)化趨勢(shì)。
新版頁面更加簡潔,更突出展示視頻內(nèi)容,同時(shí)在交互上盡可能利用空間平滑過渡,減少頁面間切換,減少用戶操作步驟。更全面的內(nèi)容,萬部精彩視頻隨意搜,精準(zhǔn)命中用戶喜歡的內(nèi)容。劇集更新自動(dòng)緩存、邊下邊播、離線彈幕,讓用戶更免于網(wǎng)絡(luò)狀況的困擾。
搜狐視頻將繼續(xù)奉上更多熱播大片、精品網(wǎng)劇、原創(chuàng)影像。美劇秋季檔盛裝上陣,上線切換字幕功能。《生活大爆炸》第十季、《哥譚鎮(zhèn)》第三季、《諜網(wǎng)》第二季、《明日傳奇》第二季都將在搜狐視頻獨(dú)家播出。不僅全面覆蓋各大衛(wèi)視,月月有大劇,搜狐視頻還將持續(xù)推出多部網(wǎng)絡(luò)自制,包括《法醫(yī)秦明》、《親愛的,公主病》、《大俠日天》、《若是如此》、《爆笑先森》、《貼身?;ā?、《惡毒梁歡秀》、《禽獸超人》等,新開發(fā)的一系列網(wǎng)絡(luò)自制劇大量上線。今年第四季度搜狐視頻還將上線《器靈》、《屏里狐》等自制精品。
新版本更關(guān)注自媒體內(nèi)容,聚焦優(yōu)質(zhì)網(wǎng)生內(nèi)容。搜狐視頻自媒體聚合全網(wǎng)頭部內(nèi)容,關(guān)愛八卦成長協(xié)會(huì)、暴走官方、一刻talks、罐頭視頻等全網(wǎng)具有品牌價(jià)值的內(nèi)容紛紛落戶搜狐視頻,產(chǎn)出內(nèi)容與積累粉絲。搜狐視頻自媒體還培養(yǎng)孵化優(yōu)質(zhì)IP,冠軍魔方、變形金剛等IP,內(nèi)容與熱點(diǎn)趨勢(shì)相結(jié)合,引爆現(xiàn)象級(jí)內(nèi)容。
千帆直播功能讓用戶隨時(shí)隨地玩轉(zhuǎn)直播。千帆直播是搜狐旗下大型在線娛樂直播社區(qū),提供豐富精彩的視頻真人生活秀,可以支持?jǐn)?shù)萬人同時(shí)在線,致力打造最酷的自媒體視頻直播平臺(tái)。上千帆直播可以和明星、網(wǎng)紅面對(duì)面,還可以和千萬網(wǎng)友分享吃喝玩樂、共享生活瞬間、圍觀現(xiàn)場(chǎng)演出,發(fā)現(xiàn)藝人臺(tái)前幕后精彩花絮 。今后,千帆直播將不斷擴(kuò)大規(guī)模,多方面發(fā)展,將直播業(yè)務(wù)涵蓋音樂現(xiàn)場(chǎng)、教育、旅游、文化等多個(gè)領(lǐng)域,讓每一個(gè)人都能加入到直播的行列。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。