CNET科技資訊網(wǎng) 10月10日 國際報(bào)道:據(jù)三星發(fā)布的初步預(yù)估數(shù)據(jù),該公司2016年第三季度的營業(yè)利潤為7.8萬億韓元,營收為49萬億韓元。
根據(jù)這些數(shù)據(jù),三星該季度營業(yè)利潤同比上漲5.55%,但環(huán)比下降4.18%。上季度,鑒于三星移動(dòng)業(yè)務(wù)的復(fù)興,該公司宣布了其兩年內(nèi)最高的營業(yè)利潤8.12萬億韓元。
三星這一預(yù)估利潤已超過了分析師的預(yù)期。此前,受Galaxy Note 7因電池爆炸被全球召回事件的影響,分析師調(diào)低了對三星業(yè)績的預(yù)期。
在電池缺陷被曝光前,Galaxy Note 7被吹為有史以來最好的一款安卓手機(jī),如果不是召回事件,它本將進(jìn)一步提升三星的利潤。分析人士預(yù)計(jì),這一事件將使得三星第三季度的利潤減少10億美元。
由于近幾日關(guān)于Note 7電池在一架美國飛機(jī)上爆炸的最新報(bào)道再次出現(xiàn),Note 7的召回事件到明年是否還會(huì)對三星造成影響,這一點(diǎn)還有待觀察。
據(jù)說,飛機(jī)上爆炸的那部手機(jī)是已經(jīng)更換了新電池的設(shè)備。
不過,三星超預(yù)期的第三季度業(yè)績很可能得益于該公司半導(dǎo)體、顯示屏和消費(fèi)電子部門的強(qiáng)勁表現(xiàn)。
此外,DRAM和NAND閃存的價(jià)格雖然在過去兩年一直穩(wěn)步下降,但現(xiàn)已開始再次上升。
PC DRAM的價(jià)格也在上升,而由于人們對產(chǎn)品存儲(chǔ)量的需求越來越大,對于3D NAND閃存和SSD的需求也在快速增長,尤其是來自中國的用戶。
IBK Investment & Securities分析師李承宇(Lee Seung-woo)表示:“三星下半年的核心業(yè)務(wù)是半導(dǎo)體,不是智能手機(jī)。去年其DRAM的利潤一直在下降,但智能手機(jī)、數(shù)據(jù)中心和游戲PC對該業(yè)務(wù)還有一個(gè)非常高的潛在需求,這將使得這項(xiàng)業(yè)務(wù)為公司帶來利潤。”
此外,得益于里約熱內(nèi)盧奧運(yùn)會(huì),制造電視和家用電器的消費(fèi)電子產(chǎn)品部門預(yù)計(jì)也將為三星帶來較高的營業(yè)利潤。
每個(gè)業(yè)務(wù)部門的具體業(yè)績數(shù)據(jù)將會(huì)在本月底三星正式宣布其第三季度財(cái)報(bào)時(shí)揭曉。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。