CNET科技資訊網(wǎng) 10月9日 北京消息(文/齊豐潤): 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為眾多領(lǐng)域都帶來了顛覆性的改變,又或者是極具顛覆性的前景,比如對于出行和汽車領(lǐng)域來說,智慧出行和智能汽車已為行業(yè)帶來或即將帶來全新的改變。
而提到智能汽車,相信很多人第一反應(yīng)都會是谷歌、蘋果、奧迪、寶馬、特斯拉等等企業(yè),不可否認(rèn),就目前來看特斯拉已成為公認(rèn)的智能汽車的標(biāo)桿,而眾多的國外企業(yè)也紛紛發(fā)力,讓我們看到了越來越多新技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用。
而隨著智能汽車領(lǐng)域的興起,我們也能看到越來越多的國內(nèi)企業(yè)投身于其中,除了一些傳統(tǒng)汽車廠商之外,像樂視、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也都投身于智能汽車的風(fēng)口之中。
不過雖說目前國內(nèi)投身于智能汽車領(lǐng)域的企業(yè)眾多,但真正的產(chǎn)品卻鮮有露面,不過這樣的情況在近幾年就會迎來改變了。作為國內(nèi)致力于智能汽車研發(fā)的新興公司,威馬汽車立下豪言壯語,自2018年起,將會以以每年超過一款新車的速度推向市場,并通過創(chuàng)新的銷售、運營、金融、服務(wù)、信息策略等價值鏈解決方案,形成基礎(chǔ)的硬件平臺鋪設(shè)及智能車網(wǎng)覆蓋。
而在正式的產(chǎn)品推出之前,威馬汽車還會讓服務(wù)先行,據(jù)介紹,2017年威馬汽車將會率先讓用戶體驗到威馬的出行服務(wù)。同時,威馬還與國內(nèi)多家企業(yè)共同組成了“智慧出行精英企業(yè)匯”,致力于推動智慧出行產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及落地。
在威馬汽車創(chuàng)始人、董事長兼CEO沈暉看來,未來的三到五年將會是汽車被重新定義的關(guān)鍵時期,“汽車發(fā)展的‘加速度’會越來越快,汽車價值鏈的技術(shù)奇點將會出現(xiàn)。”沈暉還表示,在新技術(shù)的沖擊下,汽車這一硬件產(chǎn)品,已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化,今天的車企不再是簡單的車輛制造商,而是出行服務(wù)的提供者。
除此之外,立足于客戶體驗也是威馬汽車接下來的發(fā)展重點,未來威馬汽車將以“車”為立足點,打造一臺用戶在沒有牌照和補貼的情況下也愿意購買的主流的智能汽車,并以此為基礎(chǔ),逐步開放硬件平臺,共同打造整個智能出行價值鏈。
而對于一年一款新品的效率,沈暉也有著自己的認(rèn)識,他表示,威馬就是要打造能真正改變大眾出行體驗的主流汽車產(chǎn)品,而并非是造一臺“有錢人的玩具”。
“我在沃爾沃和菲亞特的工作經(jīng)歷告訴我,造一臺價格合理、供應(yīng)量穩(wěn)定、質(zhì)量可靠的‘菲亞特500’,遠(yuǎn)比造一臺手工打造的‘法拉利’困難許多。在前端,我們將讓用戶自己去最大可能的定義產(chǎn)品和需求;在后端,我們將以真正的工業(yè)4.0方式實現(xiàn)前端用戶的選裝需求。”沈暉總結(jié)道。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。