CNET科技資訊網(wǎng) 9月26日 北京消息(文/齊豐潤): 9月26日-9月30日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、2016聯(lián)想開放架構(gòu)大會(huì)將在北京舉辦
在此次大會(huì)上,聯(lián)想將在現(xiàn)場(chǎng)探討企業(yè)如何應(yīng)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn),以及IT如何幫助業(yè)務(wù)順利實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型。
聯(lián)想 "2016聯(lián)想開放架構(gòu)大會(huì)"將發(fā)布《聯(lián)想雙態(tài)架構(gòu)白皮書》和"雙態(tài)IT"解決方案家族,以前瞻性的價(jià)值主張,幫助企業(yè)在"互聯(lián)網(wǎng)+"轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新破局和業(yè)務(wù)持續(xù)增長。
2、9月27日,看尚將在北京舉辦新品發(fā)布會(huì)
此次的發(fā)布會(huì)主題為“軟硬兼施”,從透露的信息來看,此次看尚將會(huì)帶來全新的CAN UI智能電視系統(tǒng)。
3、9月27日,ODCC 2016開放數(shù)據(jù)中心峰會(huì)將在北京舉辦
3、9月28日,由公安部交管局指導(dǎo),公安部交通管理科學(xué)研究所、人民日?qǐng)?bào)媒體技術(shù)股份有限公司、高德地圖、新浪微博聯(lián)合主辦的2016(首屆)“互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)”論壇將在北京舉行。
屆時(shí),將有來自全國范圍內(nèi)的相關(guān)專家以及公安交管部門、交通管理機(jī)構(gòu)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、交通研究中心、信息中心、大學(xué)相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)行業(yè)企業(yè)等組織代表參會(huì),共同探討互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新。
4、9月28日,中國聯(lián)通&華為微基站移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力開放白皮書發(fā)布會(huì)將在北京舉行
在國家大力推動(dòng)移動(dòng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合的背景下,為了更好地落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+”,電信運(yùn)營商需適時(shí)開放移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力,推進(jìn)跨界融合,讓移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)更合理地適配互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。