CNET科技資訊網(wǎng) 9月1日 北京消息: 9月1日,百度世界大會(huì)在北京舉行,百度副總裁陸復(fù)斌在當(dāng)天下午的內(nèi)容生態(tài)分論壇上表示:“百度將發(fā)揮搜索和人工智能等優(yōu)勢(shì),讓用戶獲取更精準(zhǔn)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容,同時(shí)讓內(nèi)容創(chuàng)作者更高效的變現(xiàn),構(gòu)建一個(gè)更高效的內(nèi)容生態(tài)。”
今年以來(lái),內(nèi)容創(chuàng)業(yè)開(kāi)始成為一大熱門領(lǐng)域。公開(kāi)信息顯示,在過(guò)去的一年當(dāng)中,有近百個(gè)自媒體團(tuán)隊(duì)獲得融資。而BAT更是在這一年不約而同的把內(nèi)容生態(tài)作為戰(zhàn)略重點(diǎn)進(jìn)行發(fā)力。
陸復(fù)斌認(rèn)為,內(nèi)容創(chuàng)業(yè)之所以變得越來(lái)越熱門,有其產(chǎn)業(yè)背后的深層次原因:一方面,人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展使得越來(lái)越多的人力被解放,大家開(kāi)始更多地從事與創(chuàng)意相關(guān)的工作,如寫作、娛樂(lè)行業(yè)等等;另一方面,中國(guó)中產(chǎn)階級(jí)崛起成為最近幾年的一個(gè)顯著特征,根據(jù)去年《大西洋月刊》聯(lián)合高盛全球投資研究所發(fā)布的《中國(guó)消費(fèi)者新消費(fèi)階層崛起》報(bào)告,中國(guó)中產(chǎn)階級(jí)人數(shù)已經(jīng)達(dá)到1.46億,成為全球中產(chǎn)階級(jí)人數(shù)最多的國(guó)家,這帶來(lái)了強(qiáng)大的內(nèi)容消費(fèi)能力。
對(duì)于百度發(fā)力內(nèi)容生態(tài)的初衷,陸復(fù)斌強(qiáng)調(diào),嚴(yán)格意義來(lái)說(shuō)百度并非今年才真正開(kāi)始布局內(nèi)容生態(tài),“百度做的最久的、優(yōu)勢(shì)最明顯的是搜索。而搜索積累到的最多的數(shù)據(jù)是用戶的思維路徑:一個(gè)人搜索過(guò)什么,他在試圖尋找什么、他可能會(huì)對(duì)什么內(nèi)容感興趣等等,這些數(shù)據(jù)的積累是百度所擅長(zhǎng)的,也有利于內(nèi)容更高效的觸達(dá)精準(zhǔn)受眾。因此我們有能力也有責(zé)任為每一個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)者搭建一個(gè)百度所擅長(zhǎng)的內(nèi)容生態(tài)。”
會(huì)上,陸復(fù)斌揭曉了百度內(nèi)容生態(tài)從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā),到內(nèi)容變現(xiàn)的閉環(huán)布局。在內(nèi)容生產(chǎn)上,借助原有產(chǎn)品矩陣的內(nèi)容積淀,百度將整合貼吧、知道、百科、愛(ài)奇藝等百度系產(chǎn)品,以全新的百家號(hào)為內(nèi)容生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)器,構(gòu)建全網(wǎng)最大的內(nèi)容生產(chǎn)基地,匯聚優(yōu)質(zhì)內(nèi)容;內(nèi)容分發(fā)方面,百度將通過(guò)百度大腦,利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量用戶的精準(zhǔn)推送,使優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有效觸達(dá)百度的六億用戶,真正做到精確到人的個(gè)性化推薦;在內(nèi)容變現(xiàn)模塊,百度將廣告主資源開(kāi)放給所有內(nèi)容生產(chǎn)者,分享內(nèi)容收益,幫助內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者更快的價(jià)值變現(xiàn)。根據(jù)百度二季度財(cái)報(bào)顯示,百度活躍廣告主已達(dá)到59.4萬(wàn)家,單季度百度廣告營(yíng)收超過(guò)180億,這對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者無(wú)疑是一塊不應(yīng)該錯(cuò)失的市場(chǎng)。
陸復(fù)斌表示,碎片化時(shí)代,我們并不缺少高質(zhì)量?jī)?nèi)容,尤其不缺少高質(zhì)量?jī)?nèi)容生產(chǎn)能力。遺憾的是,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容沒(méi)有觸達(dá)最適合的用戶,而這恰恰是百度的優(yōu)勢(shì)所在。“我們希望利用百度的產(chǎn)品、資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容與消費(fèi)者的精準(zhǔn)匹配。讓每一位內(nèi)容創(chuàng)造者都能專注于自己擅長(zhǎng)的事,充分發(fā)揮自己的想象力。”
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。