9月1日,2016百度世界大會(huì)將于中國(guó)大飯店召開(kāi)。作為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具影響力的盛會(huì)之一,百度預(yù)計(jì)將在本次大會(huì)上首次展示其人工智能領(lǐng)域的新成就,涵蓋金融、無(wú)人車等多個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)目前披露的議程,百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏也將親臨現(xiàn)場(chǎng),向外界揭開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)下一幕的廣闊前景。
邀請(qǐng)函顯示,百度將本屆大會(huì)主題定為“AI is the new electricity”,意指通過(guò)人工智能技術(shù)賦能全行業(yè),以科技力量驅(qū)動(dòng)改變大眾生活。李彥宏在第十三屆亞布力夏季高峰會(huì)開(kāi)幕式上的演講中指出,互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能時(shí)代,未來(lái)各行各業(yè)都將被人工智能技術(shù)改變。
百度的技術(shù)研發(fā)實(shí)力在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中屬佼佼者,其人工智能技術(shù)更是在國(guó)際上與谷歌、IBM比肩。早在2013年,百度就成立了全球首家深度學(xué)習(xí)研究院,并堅(jiān)定在人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)上的投入,目前正在將成果加快應(yīng)用到百度的各項(xiàng)產(chǎn)品當(dāng)中。去年年底百度首次對(duì)外展示了其自主研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車在北京多種道路條件下路測(cè)的視頻,引發(fā)了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。
據(jù)了解,本次百度世界大會(huì)還邀請(qǐng)到全球可編程圖形處理技術(shù)領(lǐng)袖——英偉達(dá)(NVIDIA)公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛作為特約嘉賓出席并發(fā)表主旨演講。作為最強(qiáng)大的并行計(jì)算供應(yīng)商,NVIDIA一直與百度在人工智能領(lǐng)域保持著緊密的合作。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。