CNET科技資訊網(wǎng) 8月30日 北京消息(文/齊豐潤): 在很多人的認知當中,UC依然是當年那個在中國頗有名氣的手機瀏覽器產(chǎn)品。在瀏覽器還是手機用戶獲取信息的主要渠道的時候,這讓它站穩(wěn)了當年中國最大手機瀏覽器的腳跟。不過,隨著信息爆炸時代的來臨,信息分發(fā)平臺的逐漸興起,手機瀏覽器最重要的職能也逐漸被這些新興的手機新聞客戶端所逐漸取代, “瀏覽器”這個稱謂似乎也成為了過時的代表。
在大環(huán)境的沖擊之下,UC發(fā)布了多項全新的戰(zhàn)略。而最為根本的就是從自身轉(zhuǎn)型,將自己打造成內(nèi)容分發(fā)平臺,并與媒體合作,為雙方帶來共贏的價值。
UC聯(lián)合創(chuàng)始人、阿里移動事業(yè)群UC總裁何小鵬表示,UC一直把握媒介演化規(guī)律,不斷優(yōu)化內(nèi)容獲取體驗。“瀏覽器”已經(jīng)不足以概括UC目前和未來從事及發(fā)力所在。
阿里移動事業(yè)群總裁俞永福表示:“對于中國的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來講,UC實際上是移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的一個典型的代表。在過去的幾個月,阿里巴巴新成立了整個大文娛板塊。雖然UC不會去做內(nèi)容,但是我們會通過我們平臺的力量,通過我們的技術(shù)力量,通過我們的大數(shù)據(jù)的力量,讓用戶更好的去獲取內(nèi)容。通過大數(shù)據(jù),實現(xiàn)人和用戶之間信息更準確,更有效率的匹配,這實際上是整個UC,我們頭條和業(yè)務(wù)的定位。”
此次升級,“UC瀏覽器”正式更名為“UC”,向“平臺化”方向發(fā)展,并發(fā)布大數(shù)據(jù)驅(qū)動的獨立資訊應(yīng)用“UC頭條”,UC頭條國際版UC News也同時在印度娛樂之都孟買亮相。UC方面表示,這并不是“去瀏覽器化”這么一個簡單的做法,UC將會升級成為大數(shù)據(jù)新媒體平臺,在構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的同時,更好地去回饋優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作者。
對于許多媒體人來說,一直都會面臨一個比較尷尬的境地,優(yōu)質(zhì)的能夠吸引到用戶的內(nèi)容有的時候卻并不受市場的歡迎,無法為媒體人帶來真正的收益。而迎合市場的文章雖然能為媒體人帶來實際的收益,但卻會讓讀者和用戶流失,這也很難讓自己得到長足的發(fā)展。
對此,UC依靠自身的大數(shù)據(jù)能力,來為媒體人們打造了一個內(nèi)容與分發(fā)都可以兼得的平臺。據(jù)介紹,2016年7月,UC聯(lián)手第一財經(jīng)新媒體“DT財經(jīng)”,搭建“商業(yè)”頻道,開通以來,UC為一財帶來的流量已經(jīng)增長6.62倍。
第一財經(jīng)副總編輯張志清表示,“我們把內(nèi)容做到極致,UC把傳播和分發(fā)做到極致,雙方結(jié)合在一起,共享傳播中用戶數(shù)據(jù),我們就有動力去更深入地去分析我們的用戶,甚至為他們?nèi)ザㄖ坪头职l(fā)他們更感興趣的內(nèi)容”。
而對于UC所打造出來的媒體平臺,蔡康永也發(fā)表了自己的看法:“內(nèi)容為王的時代,你可以是市場的王,也可以是自己的王。UC提供了一個平臺,可以讓內(nèi)容創(chuàng)作者在這里,輕松找到與自己‘臭味相投’的讀者。UC背靠阿里巴巴,有非常好的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,而且能夠?qū)⑦@種大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,賦能內(nèi)容創(chuàng)作者。既能有錢,又能任性。”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。