CNET科技資訊網(wǎng) 8月24日 北京消息:雖然里約奧運(yùn)已經(jīng)結(jié)束,但對(duì)很多人來說,本屆奧運(yùn)會(huì)留給大家的經(jīng)典表情包、層出不窮的段子、不按套路走的真性情運(yùn)動(dòng)員甚至于對(duì)于中國舉國體制的思考似乎都還只是開始。賽事及運(yùn)動(dòng)員熱點(diǎn)頻出的里約奧運(yùn)會(huì),毫無疑問造就了規(guī)模空前的媒體聲勢(shì)。而直播、VR、智能推薦等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用,使得移動(dòng)資訊類產(chǎn)品呈現(xiàn)出更加多元的奧運(yùn)閱讀和互動(dòng)體驗(yàn),成為奧運(yùn)資訊用戶市場(chǎng)爆發(fā)的關(guān)鍵。
網(wǎng)易新聞沒有錯(cuò)過這個(gè)趕熱點(diǎn)的機(jī)會(huì),憑借內(nèi)容層面的熱點(diǎn)多角度及時(shí)深入挖掘、以前后方直播為核心的奧運(yùn)信息流式傳播以及一系列頗受年輕用戶喜愛的互動(dòng)游戲策劃,網(wǎng)易新聞奧運(yùn)版上線(7月22日)至今DAU(日活用戶量)對(duì)比6月增長20.4%。網(wǎng)易新聞與全球領(lǐng)先的市場(chǎng)調(diào)研及品牌咨詢機(jī)構(gòu)華通明略合作開展的《2016里約奧運(yùn)主流新聞資訊App媒體價(jià)值研究》調(diào)查結(jié)果顯示,在各主流新聞資訊App產(chǎn)品中,網(wǎng)易新聞人均單日使用時(shí)長最高。
人均每天觀看奧運(yùn)直播和視頻達(dá)45分鐘 直播追奧運(yùn)成潮流
不同于往屆,奧運(yùn)會(huì)遇上“直播元年”,移動(dòng)直播以全新的新聞?shì)d體身份成為了奧運(yùn)媒體報(bào)道中最重要的一環(huán)。而作為網(wǎng)易新聞“天網(wǎng)計(jì)劃”直播戰(zhàn)略發(fā)布后的首個(gè)大事件直播考驗(yàn),里約奧運(yùn)期間,網(wǎng)易新聞奧運(yùn)相關(guān)直播總時(shí)長達(dá)1143小時(shí),用戶人均每天觀看奧運(yùn)直播和視頻時(shí)間高達(dá)45分鐘,用戶粘性行業(yè)占優(yōu)。
里約奧運(yùn)會(huì)網(wǎng)易新聞分別布局了前方直播訪談節(jié)目《冠軍之家》及“16×24直擊里約”不間斷直播間,除賽事直播外,娛樂、時(shí)尚、財(cái)經(jīng)、旅游多個(gè)頻道聯(lián)合,邀請(qǐng)各領(lǐng)域名人坐鎮(zhèn)從不同角度解讀奧運(yùn),《奧運(yùn)下午茶》等直播節(jié)目成為賽事間隙網(wǎng)友們不可或缺的內(nèi)容大餐。此外,聊球吧等多個(gè)PGC直播節(jié)目也在奧運(yùn)期間大放異彩,結(jié)合熱點(diǎn)話題多次引爆聊天室。奧運(yùn)期間,“女子排球半決賽:中國VS荷蘭”、“乒乓球女子單打決賽”、寧澤濤獨(dú)家做客網(wǎng)易《冠軍之家》、“傅園慧回國首次直播秀”、”林丹李宗偉終極一戰(zhàn)”等成為最受網(wǎng)友歡迎的直播節(jié)目。
除了賽事直播之外,網(wǎng)易新聞還引入更多不同視角的直播節(jié)目。
用戶忠誠度最高 90后用戶最“粉”網(wǎng)易新聞
研究顯示,在各主流新聞資訊App的活躍用戶中,網(wǎng)易新聞?dòng)脩羰走x率最高,75%用戶將網(wǎng)易新聞作為獲取奧運(yùn)信息的首選。而90后用戶對(duì)網(wǎng)易新聞的滿意度為8.34,為行業(yè)最高,最多90后用戶認(rèn)為網(wǎng)易新聞是“有影響力”的新聞資訊App。
年輕用戶對(duì)網(wǎng)易新聞青睞有加,除了得益于打破傳統(tǒng)奧運(yùn)報(bào)道框架的創(chuàng)新閱讀嘗試,還與新生代網(wǎng)友的“玩家”文化挖掘密不可分。進(jìn)入移動(dòng)交互時(shí)代的奧運(yùn)會(huì),年輕用戶賽事競猜和競技游戲需求大爆發(fā)。網(wǎng)易新聞奧運(yùn)期間互動(dòng)游戲總pv達(dá)2.83億,動(dòng)者為王養(yǎng)成游戲用戶參與量達(dá)1217萬。刷爆朋友圈的《畫一個(gè)小人》H5小游戲短時(shí)間內(nèi)便實(shí)現(xiàn)了1600萬的pv量。華通明略統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)易用戶對(duì)網(wǎng)易新聞客戶端的互動(dòng)游戲吸引力認(rèn)可度最高。
5000個(gè)網(wǎng)易號(hào)加盟奧運(yùn)報(bào)道 個(gè)性化資訊受寵?
體育競技的“親民”、90后等年輕運(yùn)動(dòng)員的個(gè)性釋放讓本屆奧運(yùn)會(huì)呈現(xiàn)出體育競技之外更多的人文魅力。對(duì)于網(wǎng)友來說,賽事和金牌不再是奧運(yùn)會(huì)的核心關(guān)注點(diǎn)。網(wǎng)易新聞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,本屆奧運(yùn)會(huì)“馬龍×張繼科”的CP新聞相關(guān)跟貼量高達(dá)14.8萬,成為當(dāng)之無愧的黑馬“CP”。而在單個(gè)運(yùn)動(dòng)員關(guān)注度上奧運(yùn)會(huì)開幕前后也出現(xiàn)了較大的反差。新聞熱度最高的男運(yùn)動(dòng)員為孫楊、寧澤濤和張繼科,開幕前最受網(wǎng)友期待的運(yùn)動(dòng)員除寧澤濤外,林丹和內(nèi)馬爾均未進(jìn)入前三。而女運(yùn)動(dòng)員方面傅園慧、李曉霞、福原愛則完全“替換”掉了開幕前最受關(guān)注的劉湘、孫妍在及何姿,成為本屆奧運(yùn)會(huì)的“熱度女王”。
一方面賽事和運(yùn)動(dòng)員熱點(diǎn)話題被用戶追捧,引發(fā)大量UGC傳播,而另一方面,自媒體大顯身手,成為了本屆奧運(yùn)會(huì)移動(dòng)資訊平臺(tái)熱點(diǎn)事件傳播的重要一環(huán)。里約奧運(yùn)期間,網(wǎng)易新聞吸引了100家核心自媒體、總計(jì)5000個(gè)網(wǎng)易號(hào)加入到奧運(yùn)報(bào)道大軍,個(gè)性化的視角為網(wǎng)友呈現(xiàn)出熱點(diǎn)背后奧運(yùn)百態(tài)。
內(nèi)容引爆之外,網(wǎng)易新聞堅(jiān)持以產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)報(bào)道,將VR、H5、個(gè)性化推薦技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于奧運(yùn)整體內(nèi)容策略中,以達(dá)到觸達(dá)不同圈層用戶的效果。如“一首歌一個(gè)奧運(yùn)人”H5、“空降里約貧民窟”VR報(bào)道以及基于用戶興趣點(diǎn)的奧運(yùn)新聞?dòng)嗛?,以輕松多元化的閱讀體驗(yàn)獲得用戶認(rèn)可。
憑借前后方多角度實(shí)時(shí)直播、輕松多元的個(gè)性化閱讀體驗(yàn)和互動(dòng)游戲等一系列里約奧運(yùn)布局,網(wǎng)易新聞品牌影響力得到極大提升,在商業(yè)化探索中亦邁出了重要一步。僅奧運(yùn)會(huì)開幕前網(wǎng)易新聞攜手可口可樂純悅舉行的“走向里約”一個(gè)線上互動(dòng)活動(dòng),便吸引了200萬用戶參與。研究顯示,94%網(wǎng)易用戶表示至少對(duì)1個(gè)網(wǎng)易新聞的奧運(yùn)營銷活動(dòng)印象深刻,91%網(wǎng)易用戶表示參與過營銷活動(dòng)(活躍用戶)。
注:《2016里約奧運(yùn)主流新聞資訊App媒體價(jià)值研究》涉及主流新聞資訊App指網(wǎng)易新聞、新浪新聞、搜狐新聞、騰訊新聞、今日頭條。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。