CNET科技資訊網(wǎng) 8月19日 北京消息(文/齊豐潤): 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今已經(jīng)成為了人們生活中的必需品,衣食住行都離不開互聯(lián)網(wǎng),而作為互聯(lián)網(wǎng)在終端上的體現(xiàn),電腦、手機(jī)、智能產(chǎn)品都成為了人們接入互聯(lián)網(wǎng)的重要工具,也成為了人們生活的必需品。正是出于這樣的原因,手機(jī)、電腦等終端產(chǎn)品成為了不法分子所覬覦的目標(biāo),勒索軟件的出現(xiàn),讓個人用戶的安全環(huán)境又變得愈加嚴(yán)峻。
目前,勒索軟件主要分為兩大類型,鎖定型勒索軟件和加密型勒索軟件。據(jù)賽門鐵克介紹,鎖定型勒索軟件的目的在于鎖定受害者的設(shè)備屏幕,只有當(dāng)受害者支付贖金后,才能夠解鎖使用,用戶可通過一些安全手段奪回設(shè)備的處理權(quán);加密型勒索軟件在入侵電腦后,會尋找特定的文件格式進(jìn)行加密,并告知用戶文檔已全部被加密,需要支付贖金進(jìn)行解密,否則文檔將被刪除,而這對用戶來說更為困擾。
就目前來看,個人消費(fèi)者成為了惡意軟件受害的主要目標(biāo),賽門鐵克公司大中華區(qū)消費(fèi)者事業(yè)部資深銷售工程師王世煜表示,對攻擊者而言,個人消費(fèi)者的防御能力較弱,只要將消費(fèi)者的文檔進(jìn)行加密,就能夠輕易獲取贖金,這是一個非常簡單并且有效的獲取金錢的方式。
據(jù)賽門鐵克調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,從2015年1月至2016年4月,全球勒索軟件感染事件總發(fā)生已超過百萬起,而且仍在十分迅速的態(tài)勢持續(xù)增長著,同時涉案金額也變得越來越大。
相比之下,中國在這段時間內(nèi)共發(fā)生勒索事件7931起,全球排名第17位,雖然較美國、加拿大、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家相比這一數(shù)字顯得要小得多,但隨著中國互聯(lián)網(wǎng)市場和技術(shù)的飛速發(fā)展,以及中國用戶并不良好的安全習(xí)慣,這一數(shù)字在未來發(fā)生較大、較為快速的增長也并不為奇。
在如此環(huán)境中,對于每一個終端用戶來說,被勒索軟件盯上成為受害者都是無法確保一定能夠避免的,在日益嚴(yán)峻的安全環(huán)境之下,下一個被勒索的人可能就是你。
對勒索軟件來說,終端用戶才是他們的主要攻擊對象。數(shù)據(jù)表示,在全球范圍內(nèi),勒索軟件主要以PC作為主要攻擊對象,而在中國,人們利用手機(jī)作為移動支付、社交活動的比例非常高,因此,針對消費(fèi)者的勒索軟件攻擊會更偏向手機(jī),而且多以針對安卓系統(tǒng)的鎖定型勒索軟件為主。
探訪源頭,賽門鐵克認(rèn)為消費(fèi)者感染勒索軟件的原因主要是以下三點(diǎn):第一,偽裝成有用信息的電子郵件;第二,利用攻擊工具包進(jìn)行感染;第三,使用URL鏈接進(jìn)行傳播。而在中國,勒索軟件的主要傳播形式是以電子郵件和URL為主。
以上的攻擊形式大多都是針對PC或者手機(jī)進(jìn)行的,而隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和迭代,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將會成為下一個被攻擊的目標(biāo)。王世煜表示:“賽門鐵克工程師曾對可穿戴設(shè)備和智能電視進(jìn)行概率性測試,發(fā)現(xiàn)適用于移動設(shè)備中的勒索軟件同樣能夠在可穿戴設(shè)備、以及智能電視中得到運(yùn)行。”
盡管這樣的事件只是概率性測試,但隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣發(fā)應(yīng)用,這樣的安全事件也將很快出現(xiàn)。同時,隨著智能汽車技術(shù)的開發(fā)與發(fā)展,未來,智能汽車也極有可能成為勒索軟件的攻擊目標(biāo)之一。
其實(shí),勒索軟件與網(wǎng)絡(luò)病毒一樣,同為惡意程序,因此平時大家防范病毒的手段也同樣適用于防范勒索軟件。“賽門鐵克建議用戶遵循‘三不原則+三要措施’來抵御勒索軟件攻擊。”王世煜說道,同時他對于“三不”和“三要”也做出了詳細(xì)的解釋。
不要輕信未知來源的郵件、網(wǎng)頁及廣告;不要輕易點(diǎn)擊可以郵件中的附件;不要輕易點(diǎn)擊可以的短網(wǎng)址。要定時更新防病毒軟件;定期對重要文件進(jìn)行備份,以及進(jìn)行病毒掃描;要及時更新計算機(jī)的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。
如果完全做到“三不+三要”的原則后就真的能夠保證用戶一定不會感染勒索軟件么?王世煜給出的答案是否定的,除了更新定時系統(tǒng)軟件,不在未信任來源處下載安裝APP,以及定期對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行備份外,安裝全方位的安全軟件也是十分重要的一步。
個人用戶與企業(yè)用戶不同,因為企業(yè)有單獨(dú)的、專業(yè)的安全防護(hù)人員,所以個人用戶最簡單、直接的方法就是使用安全軟件,而在王世煜看來,諾頓就是一個非常不錯的選擇。
一直以來,個人用戶的安全問題就一直比較難以解決,其實(shí)歸根結(jié)底,如何保護(hù)自己的安全還是取決于個人用戶自身的安全意識。而賽門鐵克也說:如果你不想成為勒索軟件嘴里的羔羊,那么安全意識和安全軟件都是你必不可少武器。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實(shí)驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。