CNET科技資訊網(wǎng) 8月11日 北京消息:迅雷昨日公布了2016年第二季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示,迅雷二季度總收入達(dá)到3,810萬(wàn)美元,同比增幅達(dá)22.3%。這是繼上一季度,迅雷總收入獲得27.4%的歷史最高同比漲幅之后,再次獲得20%以上的同比大漲。
迅雷董事長(zhǎng)兼CEO鄒勝龍表示:”我很高興看到迅雷在移動(dòng)廣告業(yè)務(wù)上的增長(zhǎng),以及會(huì)員業(yè)務(wù)上展現(xiàn)出的持續(xù)向上的勢(shì)頭,此外,迅雷的云計(jì)算業(yè)務(wù)在這一季度中也進(jìn)展順利。接下來(lái),迅雷將在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上,堅(jiān)定不移的專(zhuān)注和聚焦云計(jì)算業(yè)務(wù)。”
從財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)看,會(huì)員收入、手機(jī)迅雷廣告以及云計(jì)算業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng),是此次迅雷總收入同比大漲的主要因素。
其中,會(huì)員收入達(dá)到2,260萬(wàn)美元,同比增長(zhǎng)7.5%,環(huán)比增長(zhǎng)2.0%。值得一提的是,迅雷會(huì)員人數(shù)繼續(xù)上漲。去年第四季度,會(huì)員人數(shù)重新站上五百萬(wàn),達(dá)到502萬(wàn)人,到今年第一季度結(jié)束,增長(zhǎng)到513萬(wàn)人,而截至2016年6月30日,會(huì)員人數(shù)已經(jīng)達(dá)到526萬(wàn)人,這一數(shù)字已經(jīng)接近迅雷會(huì)員人數(shù)的歷史峰值。
不僅會(huì)員人數(shù)在不斷增長(zhǎng),迅雷會(huì)員的ARPU(每月每會(huì)員收入)值也繼續(xù)同步提升,高質(zhì)量和高活躍的會(huì)員,特別是超級(jí)會(huì)員和快鳥(niǎo)的增長(zhǎng),為迅雷持續(xù)健康發(fā)展注入了活力。
迅雷總收入同比大幅增長(zhǎng)的另一個(gè)主要原因來(lái)自迅雷在線廣告收入。包括移動(dòng)廣告收入在內(nèi)的在線廣告在本季度實(shí)現(xiàn)收入380萬(wàn)美元,同比大幅增長(zhǎng)接近3倍,達(dá)到279.2%。
移動(dòng)廣告收入漲幅明顯。自2015年第四季度,手機(jī)迅雷開(kāi)始商業(yè)化以來(lái),不僅迅速打開(kāi)局面,并且獲得了驚人增長(zhǎng),用戶和流量都不斷創(chuàng)出新高。
本季度中,手機(jī)迅雷在App權(quán)威榜單中,均排進(jìn)前一百名,DAU(日活躍用戶)成功跨越千萬(wàn)大關(guān)。DAU達(dá)到千萬(wàn),顯示著迅雷在移動(dòng)端的前進(jìn)繼續(xù)加快。本季度,移動(dòng)廣告收入與上一季度相比,環(huán)比增長(zhǎng)27.3%。
此外,迅雷戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)——云計(jì)算,也取得了不俗成績(jī),財(cái)報(bào)顯示,包括云計(jì)算業(yè)務(wù)在內(nèi)的其他互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù),收入達(dá)到1,170萬(wàn)美元,同比增長(zhǎng)28.2%
云計(jì)算業(yè)務(wù)自去年第三季度實(shí)現(xiàn)收入以來(lái),保持了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。本季度由于銷(xiāo)售策略,賺錢(qián)寶硬件收入有所下滑,但CDN帶寬銷(xiāo)售業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了突破性增長(zhǎng),意味著企業(yè)客戶對(duì)迅雷云計(jì)算業(yè)務(wù)的認(rèn)可程度進(jìn)一步提高。
根據(jù)財(cái)報(bào),迅雷管理層預(yù)計(jì)下一個(gè)季度的收入規(guī)模在3,800萬(wàn)美元到4,200萬(wàn)美元之間,如果以中線計(jì),收入同比增長(zhǎng)預(yù)計(jì)在19.4%左右。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。