CNET科技資訊網(wǎng) 8月2日 北京報道(文/周雅):今年六七月份以及接下來的更長一段時間,Tableau將會在中國進行一系列巡回可視化分析峰會,6月在上海,路演吸引了800多名客戶;而這次在北京,到場的客戶增長到1千。這些數(shù)字讓Tableau亞太區(qū)高級副總裁JY Pook高興了,還有一個因Tableau而高興的人,是拜耳中國商業(yè)智能及業(yè)務分析總監(jiān)王威。
讓數(shù)據(jù)可視化,讓人人都是數(shù)據(jù)分析師
Tableau于2013年在紐交所上市,公司由斯坦福的三位校友Christian Chabot (首席執(zhí)行官) 、Chris Stole (首席開發(fā)管) 以及Pat Hanrahan (首席科學家) 于2003年在西雅圖創(chuàng)立。創(chuàng)立最初只是因為斯坦福大學的一個創(chuàng)新成果,為了把電腦的圖形、數(shù)據(jù)庫以及人機的互動連接在一起,公司成立之后,在Tableau所有的產(chǎn)品中,這三點貫穿始終。
Tableau亞太區(qū)高級副總裁JY Pook
“Help people see and understand data”——讓任何人看懂并理解數(shù)據(jù),是Tableau一直以來的使命。Tableau可以同時連接超過50多種數(shù)據(jù),幫助擁有很多數(shù)據(jù)源的企業(yè)迅速讀懂數(shù)據(jù);Tableau也可以將數(shù)據(jù)分析變得個人化,讓任何人都可以自如地運用數(shù)據(jù)。JY Pook強調(diào)了人的屬性,他希望公司的工具讓更多人受益,而不僅僅是企業(yè)和組織。
因此,在Tableau的現(xiàn)有客戶中,有許多公司如拜耳、平安、東航等,而不再依賴IT部門按照用戶需求先采集數(shù)據(jù),再輸出結(jié)果來指導業(yè)務;也有許多個人用戶,每個人生活在一個數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代,每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),而Tableau以一種快速、簡單、易懂的形式幫助人們?nèi)シ治鲞@些數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)可以是個人的信用卡賬單、購物賬單、電話賬單,也可以是公司報表、人力資源的分析報告等。
現(xiàn)在全球169個國家里有42000家企業(yè)在使用Tableau,且每個季度這個數(shù)字都在增加。2012年,Tableau的事業(yè)擴展到亞太地區(qū),2014年打入中國市場,Tableau在2015年8月成立了上海分公司,2016年1月份成立了北京分公司,大中華區(qū)的整體團隊規(guī)模從最初的3人拓展到了現(xiàn)在的50人左右。同時,伴隨著經(jīng)銷商體系的發(fā)展,Tableau的業(yè)務規(guī)模也在不斷擴展。
“自助式數(shù)據(jù)分析”或?qū)⒊哨厔?/strong>
身處數(shù)字化世界,一來海量的數(shù)據(jù)越來越多、產(chǎn)生的速度越來越快;二來數(shù)據(jù)更具多元化,有的在云端,還有一些新的數(shù)據(jù)來源,讓挑戰(zhàn)和機遇并存。JY Pook總結(jié)了三類存在數(shù)據(jù)評估和分析的企業(yè)困難戶:第一,大部分公司實際上沒有數(shù)據(jù)分析能力;第二,還有一些公司數(shù)據(jù)量比較多,可能需要把大量的數(shù)據(jù)拿到Excel去整理,再決定要用什么樣的圖表來展示,但excel表格并不是用來分析數(shù)據(jù)的;第三,少數(shù)人他們處于一些大公司,這些人他們是有足夠的人力資源和財力資源的,于是他們雇傭一些IT方面的專家來幫助他們從數(shù)據(jù)當中尋求價值,然而,他們在評估和分析數(shù)據(jù)方面沒有拿到正確的工具。
“用了我們的工具,大家不需要成為編程員,或者是數(shù)據(jù)庫方面的專家,只要提出對于數(shù)據(jù)的問題,就可以通過我們的解決方案以可視的方式得到答案。”JY Pook介紹,Tableau的核心技術(shù)為VizQL,該工具操作簡單,動動鼠標,一個拖放功能就能進行可視化閱讀,數(shù)據(jù)分析速度之快是可以以分鐘、小時或者天計算,絕對不可能延遲到星期、月甚至是季度。
用數(shù)據(jù)取代經(jīng)驗
“我們中國大約有5000名專業(yè)傳染病醫(yī)生,而全英國僅僅只有50個人。”王威介紹,作為Tableau的客戶,拜耳在中國的關鍵客戶接近20萬,而在號稱世界第五大國家的巴西,拜耳的關鍵客戶僅僅5000。如此大的差距,使得拜耳醫(yī)藥在中國的銷售代表達到4千人、銷售人員七八百個,超過其他多數(shù)國家不止一個數(shù)量級。
拜耳中國商業(yè)智能及業(yè)務分析總監(jiān)王威
這樣的規(guī)模,對于德國拜耳這樣的醫(yī)藥巨頭來說,如果沿用國外的CRM系統(tǒng)架構(gòu),會存在很多瓶頸。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法是excel表格,于是形成了一些可怕的現(xiàn)象:其一,部門都是質(zhì)疑的報告,每個部門交給老板的報告都是他自己部門做的一些PPT,用excel分析出來,沒有一個整體報告,讓老板很難看到關于公司的一個全方面的數(shù)據(jù);其二,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搜集大量數(shù)據(jù),耗時太久,等到數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來就變成了舊數(shù)據(jù)了。
但是對于Tableau來說就比較簡單,可以快速整合數(shù)據(jù)且智能化,自動識別里面的關鍵字段、自動匹配、集中整合。一旦把CRM與KPI的數(shù)據(jù)打通,原來向老板做匯報用的PPT中的死數(shù)據(jù),就變成了隨時從數(shù)據(jù)庫中調(diào)用的在線的活數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的可視化使得原本以數(shù)據(jù)為中心的部門,變成了現(xiàn)在以員工和決策為中心。這樣的轉(zhuǎn)變過程,對于客戶的用戶體驗來說,一目了然。
“以前的業(yè)務溝通會,每個經(jīng)理都在談自己區(qū)域的困難。”王威坦言,如今數(shù)據(jù)說話,全員透明化,給執(zhí)行人員無形的壓力,從根本上改變了公司的管理模式,公司整體業(yè)績也在緩慢的恢復。
王威的拜耳中國商業(yè)智能及業(yè)務分析團隊一共有7個人,其中2名專家,2名項目經(jīng)理,用Tableau可以支撐四五千人的數(shù)據(jù)分析業(yè)務,而且License成本很低。用Tableau來取代以往的PPT,形成一個數(shù)據(jù)庫,省去了知識積累和知識管理成本。因此在王威看來,數(shù)據(jù)取代經(jīng)驗,相當于隱形的工作助手。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。