CNET科技資訊網(wǎng) 8月1日 北京消息(文/周雅):8月1日-8月5日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、8月1日下午,華為將在北京舉辦榮耀Note 8新品發(fā)布會(huì)。
我們第一時(shí)間收到了官方邀請函,是一個(gè)折疊式的深藍(lán)色卡片,卡片分為左右兩個(gè)部分,中間由印有“玩點(diǎn)大的”圓形塑料封住,打開疊層,里面寫著此次發(fā)布會(huì)的主題“大屏手機(jī)就是2K”,顯然,“大屏”和“2K分辨率”就是這款產(chǎn)品最大的賣點(diǎn)。
2、8月2日上午,英特爾將在北京舉行企業(yè)轉(zhuǎn)型下的“員”力覺醒論壇,探討如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,釋放員工創(chuàng)造力,英特爾聲稱將透露企業(yè)高效的錦囊妙計(jì)。
3、8月2日下午,樂視和金色家園網(wǎng)戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)將在北京舉行。邀請函上“前一刻你還在羨慕別人站在舞臺(tái)中央,下一刻你也可以是全家人的大明星”和“全生態(tài)家生活”的宣傳語引人猜測,一邊是打造“平臺(tái)+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”生態(tài)模式的樂視,一邊是布局從房產(chǎn)交易到無憂家庭消費(fèi)生態(tài)的金色家園網(wǎng),雙方將擦出什么火花,我們拭目以待。
4、8月3日下午,網(wǎng)易新聞直播戰(zhàn)略天網(wǎng)計(jì)劃發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
5、8月4日,華為云開放實(shí)驗(yàn)室(Cloud Open Labs)發(fā)布會(huì)將在廊坊舉行。
6、8月5日-8月6日,亞信安全將在成都舉辦首屆C3安全峰會(huì)。
C3由Cyber(網(wǎng)際)Cloud(云)、Communication(通信)構(gòu)成,象征著在網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的生活、生產(chǎn)空間框架內(nèi),“立體、可控、可視”的安全新機(jī)制。峰會(huì)以“御·未來”為主題,包含了網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)、云安全、大數(shù)據(jù)安全、終端安全、APT治理以及覆蓋政府、金融、醫(yī)療等行業(yè)的十余個(gè)技術(shù)論壇,首次將亞太及歐洲知名的安全論壇CLOUDSEC引入中國,交流安全前沿技術(shù)和熱點(diǎn)話題,探討網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢和行業(yè)趨勢。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。