CNET科技資訊網(wǎng) 8月1日 北京消息(文/周雅):8月1日-8月5日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、8月1日下午,華為將在北京舉辦榮耀Note 8新品發(fā)布會(huì)。
我們第一時(shí)間收到了官方邀請(qǐng)函,是一個(gè)折疊式的深藍(lán)色卡片,卡片分為左右兩個(gè)部分,中間由印有“玩點(diǎn)大的”圓形塑料封住,打開疊層,里面寫著此次發(fā)布會(huì)的主題“大屏手機(jī)就是2K”,顯然,“大屏”和“2K分辨率”就是這款產(chǎn)品最大的賣點(diǎn)。
2、8月2日上午,英特爾將在北京舉行企業(yè)轉(zhuǎn)型下的“員”力覺醒論壇,探討如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,釋放員工創(chuàng)造力,英特爾聲稱將透露企業(yè)高效的錦囊妙計(jì)。
3、8月2日下午,樂視和金色家園網(wǎng)戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)將在北京舉行。邀請(qǐng)函上“前一刻你還在羨慕別人站在舞臺(tái)中央,下一刻你也可以是全家人的大明星”和“全生態(tài)家生活”的宣傳語引人猜測,一邊是打造“平臺(tái)+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”生態(tài)模式的樂視,一邊是布局從房產(chǎn)交易到無憂家庭消費(fèi)生態(tài)的金色家園網(wǎng),雙方將擦出什么火花,我們拭目以待。
4、8月3日下午,網(wǎng)易新聞直播戰(zhàn)略天網(wǎng)計(jì)劃發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
5、8月4日,華為云開放實(shí)驗(yàn)室(Cloud Open Labs)發(fā)布會(huì)將在廊坊舉行。
6、8月5日-8月6日,亞信安全將在成都舉辦首屆C3安全峰會(huì)。
C3由Cyber(網(wǎng)際)Cloud(云)、Communication(通信)構(gòu)成,象征著在網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的生活、生產(chǎn)空間框架內(nèi),“立體、可控、可視”的安全新機(jī)制。峰會(huì)以“御·未來”為主題,包含了網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)、云安全、大數(shù)據(jù)安全、終端安全、APT治理以及覆蓋政府、金融、醫(yī)療等行業(yè)的十余個(gè)技術(shù)論壇,首次將亞太及歐洲知名的安全論壇CLOUDSEC引入中國,交流安全前沿技術(shù)和熱點(diǎn)話題,探討網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢和行業(yè)趨勢。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。