7月26日,樂視以20億美金收購美最大智能電視巨頭Vizio的消息刷爆媒體頭條。一些業(yè)內(nèi)人士預(yù)言,對于傳統(tǒng)電視廠商而言,電視行業(yè)或?qū)⒁驑芬暤拇舜问召?,加快進(jìn)入洗牌模式。
誠如私言。一方面,樂視通過此次收購,大屏產(chǎn)品線將全面覆蓋從24吋到120吋的市場,樂視先于其他電視廠商建立尺寸上的壁壘。另一方面,樂視目前700萬臺智能電視保有量加上Vizio的1700萬臺保有量,使樂視用戶呈幾何級增長,這對供應(yīng)鏈的把控將起到?jīng)Q定作用。
更重要的是,巨大的用戶增長量將使樂視“千萬人不滿,千萬人參與,千萬人研發(fā),千萬人使用,千萬人傳播”的UP2U(User Planning To User)模式的作用發(fā)揮到極致,為樂視提供數(shù)以千萬計(jì)的產(chǎn)品改進(jìn)建議,而成為領(lǐng)先三星、LG等傳統(tǒng)硬件廠商的全新價(jià)值提供者。
圖:LeEco創(chuàng)始人賈躍亭發(fā)表演講
通過制造更好的產(chǎn)品、提供更豐富的內(nèi)容、輸出更細(xì)致的服務(wù),樂視將為用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值,進(jìn)而獲取更大的競爭力。而其中一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是,樂視以全球化的戰(zhàn)略高度引發(fā)用戶價(jià)值重大升級的時(shí)刻已經(jīng)到來!
樂視大屏迎來巨量安裝基數(shù) 添重磅級別美國用戶
樂視和Vizio的聯(lián)手,堪稱電視行業(yè)兩個(gè)巨無霸的合并。據(jù)介紹,樂視收購Vizio之后,LeEco大屏生態(tài)全平臺將擁有超過2800萬臺智能電視入口,累計(jì)播放時(shí)長超過110億小時(shí),高達(dá)7.3億的月活用戶數(shù)。
LeEco大屏生態(tài)有望躋身全球電視TOP.3品牌,為全球5000萬家庭用戶提供大屏生態(tài)創(chuàng)新體驗(yàn)。從最完整大屏到全屏,LeEco未來將向全球最“多”屏的目標(biāo)發(fā)起沖刺。
而聚焦此次收購后樂視獲得的美國用戶,相比國內(nèi),其消費(fèi)習(xí)慣更偏重于在線視頻的訂閱,有成熟的內(nèi)容付費(fèi)市場環(huán)境,無論是數(shù)量還是質(zhì)量都居全球之最。數(shù)據(jù)顯示,早在2011年2月份。美國在線視頻用戶就已經(jīng)達(dá)到1.7億人,每人每周平均看21個(gè)小時(shí)的視頻內(nèi)容。
2015年底的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果則顯示,越來越多的美國人選擇Netflix、Hulu等在線視頻訂閱服務(wù),而年輕人購買電視的重要標(biāo)準(zhǔn)之一也是要有視頻訂閱功能。同時(shí),“4K片”在美國已成氣候,電視市場也迎來新一波產(chǎn)品的換代升級。
賈躍亭在美國接受中外媒體采訪時(shí)也表示,樂視的目標(biāo)是希望擁有更多的高價(jià)值用戶,所謂的高價(jià)值用戶是生態(tài)型用戶,24小時(shí)與樂視生態(tài)產(chǎn)生關(guān)系。
業(yè)內(nèi)分析人士認(rèn)為,此次20億美元收購Vizio,對樂視來說很是劃算,一方面延伸了硬件鏈條、拓展了市場占有率,另一方面更是打開了方便之門,憑借Vizio的品牌、理念優(yōu)勢和深耕美國市場的經(jīng)驗(yàn),樂視獲取美國優(yōu)質(zhì)用戶將唾手可得。
UP2U模式黏附全球用戶 更高維度詮釋生態(tài)價(jià)值
發(fā)布會(huì)上透露,LeEco全資收購Vizio,希望憑借強(qiáng)大的垂直整合、橫向開放以及價(jià)值重構(gòu)能力,通過跨界創(chuàng)新、破界化反去為全球用戶提供全新體驗(yàn)和創(chuàng)造更高價(jià)值的同時(shí),也開啟中國企業(yè)主導(dǎo)重構(gòu)全球經(jīng)濟(jì)格局的歷史,與全球合作伙伴攜手探索互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)未來,直至引領(lǐng)全球ET時(shí)代。
在樂視的價(jià)值觀中,用戶價(jià)值始終被放在第一優(yōu)先級,因此樂視創(chuàng)造了生態(tài)模式下的CP2C模式,并貫穿到“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”整個(gè)生態(tài)的各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著國內(nèi)用戶數(shù)的巨大增長,樂視適時(shí)將CP2C模式升級為UP2U模式。
該模式更加強(qiáng)調(diào)用戶全流程參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、傳播、售后和運(yùn)營,旨在提供滿足用戶更多個(gè)性化需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
在國內(nèi),其已經(jīng)被證實(shí)是獲取用戶的成功之舉——樂視超級電視飛速增長,三年即成為行業(yè)老大,累計(jì)銷售量約700萬臺,今年下半年將破千萬;樂視超級手機(jī)僅開售一年,即實(shí)現(xiàn)月度增長率連續(xù)問鼎全行業(yè),到今年5月19日,累計(jì)總銷量突破1000萬臺。
未來,樂視肯定會(huì)將“千萬人不滿,千萬人參與,千萬人研發(fā),千萬人使用,千萬人傳播”的UP2U理念引入Vizio,充分調(diào)動(dòng)美國用戶廣泛參與到其生態(tài)世界的打造中來,并以美國為跳板,憑借自身強(qiáng)大的垂直整合、橫向開放以及價(jià)值重構(gòu)能力,跨界創(chuàng)新、破界化反,增強(qiáng)自身產(chǎn)品和服務(wù)對全球用戶的黏性。
有專注于樂視生態(tài)研究的業(yè)內(nèi)人士指出,用戶的巨幅增加將更加有利于樂視通過UP2U模式,挖掘用戶數(shù)據(jù)資源和吸收用戶反饋,從而改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),甚至是基于用戶設(shè)計(jì)推出更加個(gè)性化的產(chǎn)品,從更高維度來詮釋樂視提出的生態(tài)理念和生態(tài)價(jià)值。
收購Vizio背后隱含深意 用戶價(jià)值爆發(fā)式提升可期
據(jù)介紹,Vizio是美國第一大電視廠商,深耕美國電視市場近15年。其價(jià)值主張是提供普通大眾也能消費(fèi)得起的奢侈品,這造就了其質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品
美國知名市場研究公司iSuppli2013年5月份的一份報(bào)告顯示:第一季度Vizio一款42英寸CCFL背光高清液晶電視的平均市場價(jià)格為850美元,而三星和索尼40英寸同類款式液晶電視的平均市場價(jià)格則分別為1000美元和1090美元。
早在3年前,Vizio就拒絕“博傻”,考慮用戶的價(jià)值,使其贏得市場的認(rèn)可。一份由Toluna(一家權(quán)威的、在倫交所上市的跨國市場調(diào)研公司)出具的調(diào)研報(bào)告顯示,2015年第二季度,Vizio在品牌信任度、綜合質(zhì)量以及外觀設(shè)計(jì)三方面全面超越3SL。而且,89%的Vizio消費(fèi)者愿意向自己的親朋好友推薦該品牌,這一數(shù)字也全面超越上述三家公司。
賈躍亭在發(fā)布會(huì)上這樣表示,樂視和Vizio都是以用戶價(jià)值為核心,不斷為用戶提供卓越產(chǎn)品和服務(wù),也正是因?yàn)殡p方在產(chǎn)品、用戶、企業(yè)價(jià)值觀念以及產(chǎn)業(yè)未來判斷上高度一致,才最終促成了本次收購。
圖:兩代“顛覆者”合影留念
業(yè)內(nèi)人士分析,兩家均以用戶價(jià)值為核心的企業(yè)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,碰撞出的將是用戶價(jià)值更大的火花。樂視全資收購Vizio最終能夠給包括中國、美國在內(nèi)的全球用戶帶來哪些價(jià)值,很是值得期待。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。