CNET科技資訊網(wǎng) 7月28日 北京消息(文/國(guó)際報(bào)道):7月27日下午,小米公司正式發(fā)布首款筆記本產(chǎn)品:小米筆記本Air,美國(guó)著名科技博客網(wǎng)站CNET對(duì)其進(jìn)行了報(bào)道,以譯文如下:
以物美價(jià)廉的手機(jī)著稱(chēng)的中國(guó)小米近來(lái)大舉進(jìn)軍其他各類(lèi)科技產(chǎn)品。從運(yùn)動(dòng)相機(jī)到智能秤再到凈水器,這個(gè)市值450億美金的初創(chuàng)公司正在圍繞其核心業(yè)務(wù),打造一個(gè)多元化的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。
小米的最新產(chǎn)品—小米筆記本Air,雖然不如懸浮滑板(hoverboard)或公司最新的無(wú)人機(jī)一樣令人耳目一新,但它卻擁有一件其他大多數(shù)超薄筆記本電腦都缺少的法寶——獨(dú)立顯卡(獨(dú)立顯卡的典型特征就是比嵌入式速度更快)。準(zhǔn)確地說(shuō)是,它搭載了一塊Nvidia GeForce 940MX獨(dú)立顯卡。
小米筆記本Air還搭載256GB的固態(tài)硬盤(pán)和8GB運(yùn)行內(nèi)存(RAM)。如果您需要更大的儲(chǔ)存空間,可利用附加的SATA卡槽,最多可擴(kuò)展256GB的儲(chǔ)存空間。
在北京的新聞發(fā)布會(huì)上,小米筆記本Air與配置雙鏡頭的紅米Pro手機(jī)的神秘面紗一同被揭開(kāi),小米首席執(zhí)行官雷軍介紹到,13.3英寸小米筆記本Air的問(wèn)世填補(bǔ)了市場(chǎng)的空缺。類(lèi)似的超薄筆記本電腦,如雷蛇Blade Stealth,缺少獨(dú)立顯卡,只能依靠英特爾的集成顯卡進(jìn)行運(yùn)算,這意味著其無(wú)法滿(mǎn)足高品質(zhì)的游戲體驗(yàn)。小米表示,用小米筆記本Air可以呈現(xiàn)全高清畫(huà)質(zhì),以每秒85幀的速度玩魔獸爭(zhēng)霸2(DOTA 2)等游戲。
機(jī)身由鋁合金全覆蓋的小米筆記本Air沒(méi)有任何外部logo,看起來(lái)十分干凈。只有當(dāng)你打開(kāi)筆記本時(shí),小米logo才會(huì)映入眼簾。盡管小米筆記本Air在小米自己的品牌下進(jìn)行售賣(mài),但此款筆記本電腦實(shí)際上是和其合作伙伴——田米(Tian Mi)共同打造的。
盡管如此,小米是在筆記本電腦領(lǐng)域下了一個(gè)有趣的賭注?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)研究分析員布萊恩·馬對(duì)中國(guó)筆記本市場(chǎng)的看法并不太樂(lè)觀,說(shuō)道,IDC“預(yù)計(jì)今年中國(guó)的筆記本消費(fèi)市場(chǎng)將縮水10.4%,相比之下,美國(guó)則縮水7.7%,世界范圍內(nèi)這一數(shù)據(jù)則為9.3%。”
但如果有什么因素能扭轉(zhuǎn)這一局勢(shì)的話(huà),那應(yīng)該就是小米筆記本的高品質(zhì)了。我在新聞發(fā)布會(huì)上體驗(yàn)了該筆記本,其高品質(zhì)給我留下了深刻的印象。但仍然有些進(jìn)步的空間,如鍵盤(pán)區(qū)域的彈性還有可以提升的空間。相比蘋(píng)果MacBook Air,小米產(chǎn)品的穩(wěn)固性還是可以進(jìn)一步的加強(qiáng)。
然而,我特別喜歡這款鍵盤(pán)。敲打它的時(shí)候我感覺(jué)很棒,點(diǎn)擊體驗(yàn)也恰到好處。可以肯定的是,小米筆記本Air比華碩超級(jí)本3好得多,該款電腦于今年6月發(fā)布時(shí)我也體驗(yàn)試用過(guò)。與其它筆記本電腦相比,小米的音頻聽(tīng)起來(lái)不會(huì)讓人感覺(jué)空洞,它的聲音是由筆記本底部穿透而出的,讓手掌區(qū)域有震動(dòng)感。這可能會(huì)有一點(diǎn)讓人分心,所以如果你打算用小米筆記本Air玩游戲的話(huà)最好使用頭戴式耳機(jī)。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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