CNET科技資訊網(wǎng) 7月25日 北京消息(文/周雅):7月25日-7月29日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、7月26日,金立超級續(xù)航手機(jī)M6/M6 Plus上市發(fā)布會(huì)將在北京舉行。據(jù)悉,這兩款手機(jī)主打安全和長續(xù)航,內(nèi)置加密芯片,金立M6 Plus更是搭載6020mAh電池容量。
我們第一時(shí)間收到了官方邀請函,邀請函整體呈金色,打開包裝就可以看到一張印有“全息膠片”的紙函,里面有一張透明膠片,取下紙函,下面則是一塊電影打板,打板上印有金立M6/M6 Plus的宣傳口號,掃描電影票上的二維碼,出來一個(gè)鏈接,打開是一段接近30秒的馮小剛余文樂主演的M6/M6 Plus廣告片,這段廣告片以全息影片的方式呈現(xiàn),使用透明膠片就能觀看。
據(jù)稱,發(fā)布會(huì)上,金立新晉代言組合馮小剛、余文樂主演的電影《手機(jī)芯戰(zhàn)》也將舉行官方首映。
2、7月26日,“高德,我的互聯(lián)網(wǎng)世界底圖”戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
3、7月26日,“e家機(jī)械”App上線新聞發(fā)布會(huì)將在北京舉行。“e家機(jī)械”是一款針對于工程機(jī)械行業(yè)的專屬O2O在線交易平臺。平臺依托于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),解決行業(yè)用戶租賃難、維修難、盈利難的難題。同時(shí),借助該平臺,將引導(dǎo)工程機(jī)械行業(yè)實(shí)現(xiàn)全面升級轉(zhuǎn)型。
4、7月27日,英特爾炫龍游戲本將在上海發(fā)布,兩款新品:炫龍毀滅者DC和炫龍X6毒刺將問世。
據(jù)最新爆料,到時(shí)候現(xiàn)場將會(huì)是勁歌熱舞、夜店氛圍十足,而作為一場筆記本新品發(fā)布會(huì),炫龍沒有選擇一本正經(jīng)的做介紹,而是融入了許多好玩的元素,剛好符合“正值青春,貪玩無罪”的主題,現(xiàn)場將專設(shè)三大體驗(yàn)區(qū)——新品體驗(yàn)區(qū)、游戲體驗(yàn)區(qū)和VR體驗(yàn)區(qū)。
5、7月27日,小米將在北京召開發(fā)布會(huì)。紅米Pro將問世,紅米Pro三大代言人(吳秀波、劉昊然、劉詩詩)以”做菜“為主題分別發(fā)布了一段小視頻,將紅米Pro的三大特色盡顯無疑,被網(wǎng)友評價(jià)小米的營銷部門很接地氣,“這很小米”。
紅米Pro搭載OLED材質(zhì)顯示屏,之前雷軍曾帶小米高管拜訪三星,并與三星討論有關(guān)合作方面的問題。看來,紅米Pro很有可能采用三星屏幕;“十核雙莖頭”的宣傳語預(yù)示紅米Pro搭載雙鏡頭設(shè)計(jì);“拉絲金薯”暗示這次紅米Pro將配備金屬拉絲機(jī)身。
除了紅米Pro之外,坊間傳聞已久的小米筆記本也有望在當(dāng)天正式亮相。據(jù)傳,小米筆記本由田米科技出品,且有兩種型號,并將首發(fā)12.5英寸版本。配置方面,小米筆記本內(nèi)置一顆雙芯Skylake i7處理器,主頻為2.5GHz速度,渦輪速度可達(dá)3.1GHz。配以8GB運(yùn)行內(nèi)存,搭載windows10系統(tǒng)。
6、7月27日,銥云科技媒體交流會(huì)將在北京舉行。
7、7月28日,2016 ChinaJoy神舟電腦新品發(fā)布會(huì)將在上海舉行。“游戲至上”是此次神舟電腦新品發(fā)布會(huì)的主題,作為老牌游戲廠商,神舟電腦這次帶來的是為玩家專門制作的專屬游戲本,從外觀、性能、配置上全方位貼合發(fā)燒級游戲玩家。該發(fā)布會(huì)將在ChinaJoy開幕當(dāng)天于E3館02展位舉行。
8、7月28日,2016圖靈機(jī)器人創(chuàng)新大會(huì)將在北京舉行。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。