CNET科技資訊網(wǎng) 7月21日 上海消息(文/尹軼男): “四爺”之后,下一個(gè)在淘寶大熱的“皇家”IP又會(huì)是誰?據(jù)CNET科技資訊網(wǎng)記者最新消息,本周末在上海世博展覽館開幕的淘寶造物節(jié)上,最重量級(jí)的“網(wǎng)紅”故宮淘寶將首度揭秘其潛心設(shè)計(jì)了兩年之久的Q版朱元璋、明星級(jí)IP“朱八八”,在賣萌的路上再度讓人腦洞大開。
“朱八八”這個(gè)看起來像開玩笑的昵稱,其實(shí)源自大明開國(guó)皇帝朱元璋的原名“朱重八”。據(jù)故宮淘寶設(shè)計(jì)師透露,他們從2014年就開始潛心創(chuàng)作Q版朱元璋這一人物形象——此次淘寶造物節(jié),也是這位大明帝國(guó)終極BOSS在故宮淘寶粉絲面前首次公開亮相。
我們前方記者看到的劇透圖片顯示,“朱八八”長(zhǎng)著一張風(fēng)趣的“鞋拔子臉”,設(shè)計(jì)師表示,這個(gè)形象有據(jù)可查。據(jù)了解,目前保存在明孝陵的兩幅朱元璋畫像,一幅是慈眉善目的官方畫像,另一幅就是“鞋拔子臉”的民間畫像,故宮淘寶的設(shè)計(jì)師正是受到了這一啟發(fā)。
就在本周末,大明“賣萌我們是嚴(yán)肅的”系列周邊將在淘寶造物節(jié)上逐一現(xiàn)身。故宮淘寶的設(shè)計(jì)師表示,雖然走的是年輕人喜歡的“賣萌”路線,但產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念會(huì)盡量做到尊重歷史,有史可依?!睹魈鎸?shí)錄》曾多次提到朱元璋“予本淮右布衣”、“朕本淮右布衣”、“朕為淮右布衣”等說法,故宮淘寶就根據(jù)“朕本布衣”這句話,開發(fā)出了手機(jī)座,包袋等產(chǎn)品。
實(shí)際上,自2014年故宮淘寶推出“四爺”雍正的經(jīng)典語錄“朕就是這樣漢子”在網(wǎng)上走紅以來,其賣萌之路便一發(fā)不可收拾。今年年初,為復(fù)興非遺文化,淘寶聯(lián)合“故宮淘寶”發(fā)起一場(chǎng)非遺眾籌,由“故宮淘寶”提供設(shè)計(jì)方案,高密剪紙、朱仙鎮(zhèn)木版年畫、內(nèi)聯(lián)升老布鞋等非遺傳承人手工制作的多款產(chǎn)品,一上線就被粉絲一搶而空。
今年6月,在網(wǎng)友評(píng)選的“淘寶原創(chuàng)十大IP”中,故宮淘寶以當(dāng)仁不讓的“群眾基礎(chǔ)”名列榜首。
據(jù)了解,本周末故宮淘寶也會(huì)作為2016淘寶造物節(jié)72個(gè)造物者之一參展“青年造物工廠”板塊,現(xiàn)場(chǎng)將有宮廷蹴鞠、射箭大會(huì),以及二十余款和紙膠帶DIY互動(dòng),在造物節(jié)上演古典與現(xiàn)代混搭、歷史與科技的精彩碰撞。
相關(guān)介紹:“淘寶造物節(jié)”以TAO為標(biāo)志,分別圍繞T(Technology科技)、A(Art藝術(shù))、O(Originality原創(chuàng)力)三個(gè)主題板塊,以極具互動(dòng)性的參與方式,向全世界的年輕人展示科技、音樂、潮流時(shí)尚、現(xiàn)場(chǎng)綜藝、亞文化等內(nèi)容。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。