CNET科技資訊網(wǎng) 7月4日 北京消息(文/齊豐潤): 近年來,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,眾多企業(yè)對(duì)于性能有了空前的需求,隨之而來的就是眾多企業(yè)將原本小眾的HPC作為提供云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),而HPC也得到了空前的關(guān)注,商用化速度也得到了加快,成為了新一輪的熱點(diǎn)。
7月1日,聯(lián)想集團(tuán)在北京隆重召開了以“開啟E級(jí)計(jì)算新篇章”為主題的首屆全球超算峰會(huì),會(huì)上,聯(lián)想正式發(fā)布了其自主研發(fā)的,面向 E級(jí)計(jì)算的高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)深騰X8800,并和與會(huì)嘉賓共同分享和交流了高性能計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展趨勢。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,HPC領(lǐng)域也展示出了巨大的市場前景。據(jù)IDC預(yù)測,2019年全球HPC市場將達(dá)到152億美元的規(guī)模,其中中國市場將成為主要角逐之地。
作為中國起步較早的HPC廠商,聯(lián)想在2001年即成立了高性能服務(wù)器事業(yè)部,開始了在HPC領(lǐng)域的探索。在2014年收購IBM x86服務(wù)器部門后,聯(lián)想在HPC領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和團(tuán)隊(duì)能力都得到了提升。今年,聯(lián)想以92套的份額成為首家在該榜單中躋身全球前二的中國廠商,讓“中國力量”成為全球HPC行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。
在一系列成績的背后,是聯(lián)想在HPC領(lǐng)域擁有的領(lǐng)先技術(shù)。比如全球首創(chuàng)的45℃溫水水冷技術(shù),PUE可低至1.1,可以在更少的占地空間下,實(shí)現(xiàn)更高的性能、更低的能耗和更低的噪音。
近年,聯(lián)想將全球化技術(shù)優(yōu)勢與深刻的本土客戶洞察完美結(jié)合,推進(jìn)其HPC應(yīng)用商業(yè)化的進(jìn)程,連續(xù)兩年在全球TOP500排行榜中份額領(lǐng)軍中國廠商。
童夫堯表示,聯(lián)想將繼續(xù)保持在硬件方面的領(lǐng)先優(yōu)勢,同時(shí)在軟件方面加大投入,并發(fā)揮國際化的優(yōu)勢,在全球范圍內(nèi)建立多個(gè)專門的HPC研發(fā)和測試實(shí)驗(yàn)室,幫助更多的客戶搭建仿真應(yīng)用環(huán)境,為未來的采購和部署提供準(zhǔn)確的依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,聯(lián)想還將進(jìn)一步加大產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟力度,構(gòu)建開放、完善的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟體系生態(tài)圈。在與上下游合作伙伴保持密切合作關(guān)系的同時(shí),和全球HPC客戶保持高度信任關(guān)系,通過與客戶、合作伙伴共同聚力,打造匹配客戶雙態(tài)(敏態(tài)和穩(wěn)態(tài))業(yè)務(wù)發(fā)展需求的HPC基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)場景。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
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