CNET科技資訊網 7月4日 北京消息: 7月3日,百度與烏鎮(zhèn)旅游舉行戰(zhàn)略簽約儀式,宣布雙方將致力于在這個5A級景區(qū)的道路上實現(xiàn)Level4的無人駕駛。百度無人車近期在國內動作頻頻,陸續(xù)和蕪湖、上海汽車城進行了簽約,這也是他們首次公布與國內景區(qū)進行戰(zhàn)略合作。
烏鎮(zhèn),一個擁有1300年歷史的江南古鎮(zhèn),傳承千年的歷史文化;淳樸秀美的水鄉(xiāng)風景;各具特色的酒店客棧;現(xiàn)代化的配套設施;豐富的大型商務會務接待經驗,近年更連續(xù)舉辦國際性文化活動,烏鎮(zhèn)已經成一個遠離都市喧囂的安謐綠洲,是一個完美融合了觀光與度假功能的旅游目的地。古鎮(zhèn)文化和現(xiàn)代科技的完美融合,吸引世界互聯(lián)網大會落戶烏鎮(zhèn),并成為世界互聯(lián)網大會的永久會址。
百度無人車與烏鎮(zhèn)結緣于2015年的世界互聯(lián)網大會,早在世界互聯(lián)網大會前,百度無人車在北京實現(xiàn)了國內首次實現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。隨后,這輛無人駕駛車出現(xiàn)在烏鎮(zhèn)大會現(xiàn)場的展臺上,吸引了習近平主席的關注。百度CEO李彥宏現(xiàn)場講解了百度無人駕駛車的技術儲備、路測實況、行業(yè)突破等內容。習近平主席在展廳停留超過十分鐘,饒有興趣地觀察著面前這輛前不久成功路測的無人駕駛車,并發(fā)起一連串專業(yè)提問。
如今,百度無人車將再一次來到這座江南小鎮(zhèn),他們將更加緊密的配合,打造一個無人車運營的旅游景區(qū)。工業(yè)和信息化部電子信息司副司長喬躍山出席簽約儀式,并致辭。喬副司長高度評價了百度與烏鎮(zhèn)旅游的合作,認為這是互聯(lián)網+智慧旅游的大背景下,創(chuàng)新IT產業(yè)和旅游產業(yè)融合的新模式和新業(yè)態(tài)。
百度高級副總裁,自動駕駛事業(yè)部總經理王勁表示,未來汽車的價值將主要由人工智能為核心的軟件所決定,這也是所謂的軟件定義汽車(Software Defined Vehicle,SDV)。軟件定義汽車的終極目標就是無人駕駛汽車。在這個時代的變革點,百度愿與生態(tài)合作伙伴一起,擁抱未來。烏鎮(zhèn)旅游是百度重要的合作伙伴,雙方將致力于在烏鎮(zhèn)景區(qū)內實現(xiàn)無人駕駛的運營。百度和烏鎮(zhèn)在各自的領域,都是行業(yè)的佼佼者,雙方的合作是強強聯(lián)手,必能將科技與文化做完美結合,創(chuàng)造無人車應用的美好未來。
烏鎮(zhèn)旅游股份有限公司副總裁倪阿毛表示,烏鎮(zhèn)與互聯(lián)網世界的交集在不斷擴大。百度無人車是互聯(lián)網人工智能技術集大成應用,百度與烏鎮(zhèn)旅游的合作對于雙方都有著重要的意義。烏鎮(zhèn)旅游期待與百度攜手,讓古鎮(zhèn)煥發(fā)出科技的新光芒。
中國社會科學院旅游研究中心秘書長金準表示,百度無人車與烏鎮(zhèn)旅游的合作,是將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代科技的完美融合。百度無人車開放的心態(tài),烏鎮(zhèn)旅游創(chuàng)新的精神,都讓此次合作成為典范。他期待著早日看到百度無人車在烏鎮(zhèn)景區(qū)內的運營。
在簽約儀式上,百度自動駕駛事業(yè)部副總經理李震宇還透露了百度自動駕駛事業(yè)部的生態(tài)構建策略,他表示,百度將以開放的心態(tài),與生態(tài)各方緊密合作,推進無人車在中國的商用與量產。
當前,新一輪全球科技產業(yè)革命正在興起,中國政府相繼出臺了“中國制造2025”和“互聯(lián)網+”兩項重大戰(zhàn)略,自動駕駛技術被反復提及。去年年底成立的百度自動駕駛事業(yè)部,在此次簽約中透露中一個友好信號:他們將攜手與合作伙伴一起,在這個變革的時代,構筑無人駕駛的美好未來。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數學優(yōu)化方法,在合成數據集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。