盛夏六月,四年一屆的歐洲杯在法國(guó)綠茵賽場(chǎng)激戰(zhàn)正酣。作為影響力和商業(yè)價(jià)值僅次于世界杯的國(guó)際第二大足球賽事,歐洲杯聚集了全世界球迷們的狂熱眼光。而今年歐洲杯給中國(guó)看客最大的驚喜,莫過于“蟄伏已久”樂視金融的強(qiáng)勢(shì)加入。
當(dāng)金融遇上體育,歐洲杯就不僅僅是體育界的盛事,也成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的一個(gè)重大契機(jī)。互聯(lián)網(wǎng)金融與體育的跨界融合,使金融站在了又一個(gè)大風(fēng)口上。
記者發(fā)現(xiàn),在眾多借助歐洲杯營(yíng)銷的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)中,樂視金融以趣味性、多元化的創(chuàng)新方式,贏得了行業(yè)和用戶的廣泛關(guān)注。
6月30日,樂視金融官方APP正式登陸蘋果商店和安卓應(yīng)用寶,這款史上“最好玩、最會(huì)賺錢”的APP終于揭開了神秘的面紗,開啟首輪公測(cè)。同時(shí)重磅上線的,還有其首款公開發(fā)售的“猜冠軍,贏加息”的歐洲杯理財(cái)活動(dòng)。用戶可在應(yīng)用商店下載樂視金融APP,通過購(gòu)買活動(dòng)專題理財(cái)產(chǎn)品,參與歐洲杯冠軍的競(jìng)猜加息活動(dòng)。
據(jù)了解,本次樂視金融推出的歐洲杯理財(cái)活動(dòng),主要有兩大類產(chǎn)品:預(yù)期年化收益率6.5%的一年期理財(cái)產(chǎn)品,和預(yù)期年化收益率5.5%的半年期理財(cái)產(chǎn)品。如果用戶預(yù)測(cè)的冠軍與最終結(jié)果一致,其所購(gòu)理財(cái)產(chǎn)品的預(yù)期年化收益率將最高增加1.5%至8%。這種用競(jìng)猜提高理財(cái)預(yù)期收益率的形式,大大提高了投資的趣味性,在將大批球迷轉(zhuǎn)化為互聯(lián)網(wǎng)金融參與者的同時(shí),讓其投資足球產(chǎn)品時(shí)的滿足感得到顛覆性提升。
從活動(dòng)第一天的投資數(shù)據(jù)來看,龐大的球迷基數(shù)和被壓制已久的競(jìng)猜熱情正在被逐步釋放,可以預(yù)見,到該活動(dòng)結(jié)束期間,投資人被點(diǎn)燃的投資熱情將是核爆級(jí)別。
近一段時(shí)間,關(guān)于樂視和賈躍亭的熱點(diǎn)新聞每天刷榜,但樂視的第七大子生態(tài)——樂視金融自4月份重慶小貸公司開業(yè)后,已經(jīng)超過兩個(gè)月沒有消息了,具體進(jìn)度也已成謎。本次樂視金融攜官方APP及首款公開發(fā)售的理財(cái)產(chǎn)品重磅襲來,是否意味著蟄伏數(shù)月的樂視金融將要全面現(xiàn)身?
相對(duì)于其他較早進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的企業(yè)來講,樂視布局金融領(lǐng)域的腳步可以說更為穩(wěn)健。去年8月,有媒體曝出前中國(guó)銀行副行長(zhǎng)王永利加盟樂視,任樂視金融CEO;今年1月,樂視網(wǎng)發(fā)布公告稱,樂視網(wǎng)與新沃資本等7家公司發(fā)起設(shè)立新沃財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司;2月,市場(chǎng)傳聞作為內(nèi)測(cè)的首款理財(cái)產(chǎn)品“樂樂發(fā)”上線;3月,樂視小貸公司在重慶揭牌成立。
梳理近半年來樂視金融的業(yè)務(wù)路徑,無不表明樂視發(fā)力互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的決心。眼下,互聯(lián)網(wǎng)金融已處在風(fēng)口,更是金融行業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢(shì),隨著樂視在其他領(lǐng)域布局的成功,進(jìn)軍金融領(lǐng)域只是其順應(yīng)自身和行業(yè)的發(fā)展而已。
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到3.0時(shí)代。從草莽時(shí)期套利者橫行、到專業(yè)金融機(jī)構(gòu)紛紛入局、再到監(jiān)管逐步介入,行業(yè)進(jìn)入到規(guī)范發(fā)展、版圖格局在洗牌中逐漸明朗的關(guān)鍵期。正如賽場(chǎng)上向來不缺少奇跡,同樣,在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域樂視也在不斷創(chuàng)造新的奇跡。
相信不久之后,樂視金融將在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)全面狂飆突進(jìn),一鳴驚人。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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