智能手機發(fā)展到今天已經(jīng)細(xì)分出了許多不同類別,游戲手機、視頻手機、音樂手機等等。其中音樂手機無疑受眾最廣,因為無論你是不是一個真正的音樂愛好者相信都免不了在生活中聽聽音樂。而且這類人有一個特點,就是“音質(zhì)好”不一定分辨的出來,但“差”則一聽就知道。
近日,三星工程師“戈藍(lán)V”發(fā)布微博表示,在旗艦手機產(chǎn)品的音質(zhì)方面,樂Max 2和華為P9是相當(dāng)具有代表性的兩款產(chǎn)品。“戈藍(lán)V”同時也表示,音質(zhì)方面,樂Max 2要好于華為P9 Plus,但對于樂視的CDLA依舊持“謹(jǐn)慎”看好的態(tài)度。
華為P9/Plus是華為在今年推出的旗艦新機,延續(xù)P系列時尚精致的高端旗艦定位,是P系列首款指紋手機。不過最能引起關(guān)注的還是與德國相機品牌徠卡達(dá)成的深度合作。此次P9配置了徠卡雙攝像頭,意圖重新定義手機攝影。華為方面也表示,P9采用5.2寸2.5D玻璃屏幕,定位是高端小屏旗艦手機。
而另一款產(chǎn)品樂Max 2,則讓無數(shù)人感到驚艷。樂視作為一家新生代公司,僅僅不到一年時間就干掉了在手機上存在了很久的3.5mm耳機接孔,搶先蘋果做出自己的一整套Type-c音頻輸出協(xié)議,這其中的技術(shù)爆發(fā)力讓許多從業(yè)者感到驚嘆。
華為P9 Plus的雙攝和徠卡的合作讓其風(fēng)光無限,據(jù)傳聞徠卡只是負(fù)責(zé)鏡頭硬件的檢測標(biāo)準(zhǔn),在相機調(diào)教上合作較少。樂視Max2的3.5mm耳機孔的取消可能是看準(zhǔn)今年新iPhone也要取消耳機孔,還有一點就是安卓陣營手機開始逐漸使用Type-C充電口,和樂視CDLA耳機也都能夠無縫結(jié)合,所以在推廣上樂視耳機阻力會相對小一點,同時音頻編解碼過程轉(zhuǎn)移到CDLA耳機中,能實現(xiàn)手機到耳機的純數(shù)字化無損音樂傳輸,音頻質(zhì)量也能得到保證。相比之下,華為P9 Plus在拍照上面的噱頭大于實際。
提到音樂手機許多人想到的首先就是vivo。但隨著競爭的不斷升級,如今各大廠商也都紛紛涉足這一領(lǐng)域。比如今年樂視推出的CDLA就是一個全新的嘗試。CDLA中文為“全程數(shù)字無損音頻標(biāo)準(zhǔn)”。其最大的特征就是音頻信號不像傳統(tǒng)模擬信號耳機一樣,在手機、音頻播放器中做數(shù)字轉(zhuǎn)模擬的信號轉(zhuǎn)換,而是將手機內(nèi)的所有數(shù)字信號傳輸至耳機,保證手機輸出和耳機輸入的數(shù)字信號相同,最大程度上減少了音質(zhì)損耗。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。