CNET科技資訊網 6月22日 北京消息(文/孫封蕾): 今天,天弘基金發(fā)布了其官方APP——天弘愛理財,以及基于場景化打造的生活理財工具:愛基金與孝基金,為年輕人提供專業(yè)的、穩(wěn)健的理財產品,將普惠金融通過移動互聯網,帶到年輕群體中。
天弘愛理財APP能夠為用戶提供基金交易、管理、查詢等基礎功能,打造“一站式”平臺,將場景化理財理念貫穿其中,集成打造了“愛基金”、“孝基金”等多個特色產品。
愛基金是為情侶開發(fā)的專屬親密理財工具,基于“愛情”的場景,情侶可在天弘愛理財APP中進行“親密存”、“親密取”,并可參加情侶任務,進入情侶論壇談情說愛漲姿勢,用“To-do List”記錄情侶間要做的事,還可提醒對方“喝水”、“想我沒”、“睡覺”等,享受滿滿愛意。孝基金則是一款鼓勵子女為父母存錢、促進父母與子女溝通交流的理財工具。孝基金綜合考慮父母、子女雙方需求,滿足子女為父母而理財的需求,同時搭建父母與子女無障礙溝通交流的場景。
談及推出天弘愛理財APP的初衷,天弘基金總經理郭樹強指出,很多國人在理財上都有誤區(qū),做不到心中有數,更談不上合理的資產配置,把自己的錢放在一個賬戶上,不區(qū)分用途,沒有規(guī)劃,需要用錢的時候捉襟見肘,而理財的時候又過于追求短期回報,希望能快速賺錢。
“所以,天弘基金希望借天弘愛理財這款移動化產品,實現場景化理財,解決理財誤區(qū),讓年輕人,對理財沒有專業(yè)基礎的人,對資產配置能夠有一個簡單的理解,哪些錢用于消費購物,哪些錢用來孝敬父母,把錢發(fā)揮價值,而且用親情、愛情來體現出精神境界,把這些錢變成有溫度、有感情的錢,提升幸福感的同時,實現理財目的。”
這也是天弘基金把APP命名為愛理財的原因,天弘基金為這款產品注入了強大的資產配置能力、風險管控能力,用大數據的方式改善產品,為用戶提供專業(yè)的、穩(wěn)健的普惠金融服務。
一個年輕人,剛剛工作,收入不高,沒有什么積蓄,也談不上理財,隨著年齡的增長,慢慢手里有了積蓄,開始有了理財的意識,對于這樣的年輕人來說,天弘基金移動業(yè)務部總經理孫明的建議是,在選擇理財產品的時候,要考慮時間成本、心智成本和機會成本。
特別是心智成本,要看選擇的理財方式占用多少注意力,學習這一理財所用的時間,一旦理財失敗,對心情的影響程度,特別對于年輕人來說,正是職業(yè)成長的大好時機,如果用自己的時間來炒股,占用大量時間,還會影響到工作,會十分劃不來,反之,把投入于股票的時間,用于職業(yè)能力提升上,對自己的成長則會更有裨益。
天弘基金配置的理財產品,就是為了這些年輕人準備的。“對于大多數零基礎開始理財的年輕人來說,愛理財APP就像一款帶著年輕人學習游泳的工具,先帶著他們學習理財,等有了一定基礎,再帶著他們從淺水區(qū)到深水區(qū)。”孫明說。
在愛理財APP的理財產品中,采取推薦產品的方式,通過互動問答,當理財具有一定基礎之后,才會把用戶放到下一個階段,如果在下一個階段不夠適應,建議用戶退回第一個階段去學習,不要讓用戶花費太多的去選擇,盡力把購買金融產品的門檻降低,更容易理解,在不同市場情況下,選擇不同產品,來進行產品推薦,迎合他對自己知識和理財產品的判斷。
孫明強調,不能冒然讓沒有理財基礎的用戶進入理財深水區(qū),遇到市場震蕩,配置出錯,就會出現損失,從而對心智成本造成壓力,要讓用戶嘗試低風險產品,了解更多知識以后,再進入深度學習,天弘愛理財會把這些用戶扶上馬送一程,但后面的路還是需要自己走完。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現AI根據復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數據集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數據生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數據掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。