《親愛(ài)的翻譯官》整劇放映過(guò)半,現(xiàn)已經(jīng)更新至24集。該劇自開(kāi)播以來(lái)就取得了不錯(cuò)的觀看成績(jī),現(xiàn)在人氣進(jìn)一步爆棚。不少朋友在微博、論壇中討論劇情以及明星。值得注意的是,不僅是《親愛(ài)的翻譯官》,還有近期熱播的《好先生》中全部使用樂(lè)視超級(jí)手機(jī)。特別是在《親愛(ài)的翻譯官》中,男女主角不僅使用樂(lè)視超級(jí)手機(jī),并且把其功能發(fā)揮的淋漓盡致,甚至可以說(shuō)是樂(lè)視超級(jí)手機(jī)的使用教程。下面,我們不妨就盤(pán)點(diǎn)下樂(lè)視超級(jí)手機(jī)在《親愛(ài)的翻譯官》都展示了哪些功能。
在《親愛(ài)的翻譯官》第三家中,樂(lè)視超級(jí)手機(jī)展示了其自拍能力。雖然劇中所用的是第一代樂(lè)視超級(jí)手機(jī),但是依舊有著不錯(cuò)的抓拍和美能力。第二代樂(lè)視超級(jí)手機(jī)(樂(lè)2、樂(lè)2 Pro、樂(lè)Max2)再次升級(jí)自拍能力,不僅將前置攝像頭提升至800萬(wàn)像素,并且優(yōu)化美顏效果并且支持指紋拍照功能。
此外,在第七集中樂(lè)視超級(jí)手機(jī)再次出境,這次是通過(guò)投屏功能將手機(jī)中播放的視頻在樂(lè)視超級(jí)電視中進(jìn)行播放。其實(shí)該功能實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單。首先,樂(lè)視超級(jí)手機(jī)與樂(lè)視超級(jí)手機(jī)在同一WiFi環(huán)境下,隨后打開(kāi)樂(lè)視視頻APP、樂(lè)見(jiàn)或樂(lè)Live任意一個(gè),在播放視頻中會(huì)有投屏功能按鈕,隨后選擇樂(lè)視超級(jí)電視即可完成投屏。
紅外功能從第一代樂(lè)視超級(jí)手機(jī)至今一直得到延續(xù),在手機(jī)頂端有枚紅外線發(fā)射裝置,EUI中也已經(jīng)預(yù)置了遙控器APP。用戶不僅可以通過(guò)其操控樂(lè)視超級(jí)電視,還預(yù)置了多廠商的電視、機(jī)頂盒、DVD、空調(diào)、投影儀等設(shè)備。
此外,其還具有學(xué)習(xí)功能,用戶可以根據(jù)需求,通過(guò)遙控器進(jìn)行紅外學(xué)習(xí),操作其他紅外接收設(shè)備,可以說(shuō)是將樂(lè)視超級(jí)手機(jī)變身為萬(wàn)能遙控。
目前,《親愛(ài)的翻譯官》依舊在樂(lè)視超級(jí)手機(jī)熱播,用戶可以通過(guò)關(guān)注廣場(chǎng)關(guān)注《親愛(ài)的翻譯官》實(shí)時(shí)了解最新更新和相關(guān)信息。此外,隨著劇情發(fā)展或?qū)?huì)展示更多的樂(lè)視超級(jí)手機(jī)的實(shí)用功能,對(duì)于樂(lè)視超級(jí)手機(jī)用戶千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。