CNET科技資訊網(wǎng) 5月30日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 智能電視領(lǐng)域已經(jīng)成為了國(guó)內(nèi)眾多廠商的新發(fā)力點(diǎn),整個(gè)行業(yè)可謂是遍地開(kāi)花,眾多物美價(jià)廉的新興品牌和產(chǎn)品都充斥著市場(chǎng),讓消費(fèi)者們有了更多的選擇。5月26日,互聯(lián)網(wǎng)電視品牌看尚(CAN)在北京舉辦了品牌的一周年慶典,開(kāi)啟了看尚品牌與用戶直接溝通的新格局和全渠道規(guī)?;N售的新階段。
據(jù)介紹,此次嘉年華活動(dòng)正值看尚品牌誕生一周年之際。自誕生之日起,看尚以平臺(tái)、終端、內(nèi)容、服務(wù)全生態(tài)戰(zhàn)略布局,吸引了全行業(yè)的關(guān)注。一年內(nèi),看尚已發(fā)布多款不同定位的看尚超能電視、看尚超能云盒、看尚超能聲霸等互聯(lián)網(wǎng)智能終端。
此次嘉年華活動(dòng)上,看尚還帶來(lái)了一系列粉絲回饋活動(dòng),包括把前期用戶和深度粉絲邀請(qǐng)到現(xiàn)場(chǎng),“一元秒殺”活動(dòng),以及線上的商城回饋活動(dòng)等,位用戶和消費(fèi)者們帶來(lái)了一大波福利。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),看尚還發(fā)布了三款超能電視新品??瓷谐茈娨昒85,搭載最新的938電視芯片,支持HDR解碼技術(shù)、MEMC動(dòng)態(tài)補(bǔ)償技術(shù)、區(qū)域背光控制技術(shù)等,內(nèi)存4GB+32GB,支持802.11ac 雙頻WIFI 2×2雙收雙發(fā)。CAN Audio音響系統(tǒng)采用原創(chuàng)專利DSP音頻處理器,獨(dú)創(chuàng)CVS技術(shù)等。標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)39999元。
看尚超能電視V50和V43是看尚打造的50英寸和43英寸互聯(lián)網(wǎng)電視新品,4K分辨率,4000:1對(duì)比度,64位四核處理器。V43標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)為1999元,同時(shí)推出會(huì)員合約機(jī)。V50標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)為2399元,也推出了會(huì)員合約的方式。
除了三款新品亮相之外,看尚還將持續(xù)在內(nèi)容方面發(fā)力。看尚表示,看尚和CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視平臺(tái)所擁有的國(guó)內(nèi)最大的網(wǎng)生內(nèi)容群和最大的外購(gòu)版權(quán)庫(kù),為看尚的用戶營(yíng)造了專屬內(nèi)容優(yōu)勢(shì)。
據(jù)介紹,在現(xiàn)有8000多部電影、7000多部電視劇、4000多部綜藝、4000多部動(dòng)漫、1000多部紀(jì)錄片的基礎(chǔ)上,第二季度至第三季度,15部熱播電視劇將由看尚領(lǐng)銜獨(dú)家獨(dú)播;借助于CIBN牌照運(yùn)營(yíng)方的行業(yè)位勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì),看尚實(shí)現(xiàn)了與韓國(guó)SBS、CJ,美國(guó)NBC、AMC、Starz、Lionsgate、Disney、CBS、Sony,英國(guó)BBC、意大利GiglioTV、法國(guó)LuxeTV等海外視頻內(nèi)容提供方的獨(dú)家版權(quán)合作,將不斷地為用戶提供更多的獨(dú)播節(jié)目和專享內(nèi)容。
除此之外,看尚服務(wù)平臺(tái)上還擁有互聯(lián)網(wǎng)電視端最大的游戲分發(fā)平臺(tái)、國(guó)內(nèi)最專業(yè)的視頻購(gòu)物平臺(tái)和國(guó)內(nèi)最權(quán)威的電視應(yīng)用市場(chǎng)??瓷衅放苿?chuàng)始人付強(qiáng)表示,“不忘初心,追求極致,是看尚對(duì)用戶的堅(jiān)定承諾”。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。