CNET科技資訊網(wǎng) 5月30日 北京消息(文/周雅):5月30日-6月3日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、這周,由臺(tái)灣外貿(mào)協(xié)會(huì)及臺(tái)北電腦公會(huì)共同主辦之全球ICT產(chǎn)業(yè)年度盛會(huì)“臺(tái)北國(guó)際電腦展”(COMPUTEX 2016)將在5月31日登場(chǎng),一連展出5天,今年共有來(lái)自30國(guó)、1602家廠商使用5009個(gè)攤位,以“建構(gòu)全球科技生態(tài)系”的定位著重產(chǎn)業(yè)四大趨勢(shì)主題:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新與新創(chuàng)、商業(yè)解決方案及電競(jìng),預(yù)計(jì)掀起新一波全球科技業(yè)浪潮。
2、5月31日下午,樂(lè)視電視新品發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
在前兩日的媒體會(huì)上,樂(lè)視公布了這次主題為“玩大的”電視新品發(fā)布會(huì)信息,新品的代號(hào)為“馬里奧兄弟”和“獵人”。從代號(hào)的名稱以及宣傳海報(bào)中的游戲手柄、體感槍等元素,可以猜測(cè)新品會(huì)跟游戲有關(guān)。
3、5月31日下午,暴風(fēng)魔鏡“移動(dòng)VR2.0 虛擬現(xiàn)實(shí)·新篇章”發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
4、5月31日下午,聯(lián)想ZUK Z2系列新品發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
從聯(lián)想邀請(qǐng)函“就要痛快”的主題口號(hào)以及邀請(qǐng)函上鑲嵌的一枚高通芯片就能猜到,ZUK Z2或以性能為賣點(diǎn)。有最新消息稱,這款手機(jī)或?qū)⒋钶d驍龍820處理器。
5、5月31日下午,永信至誠(chéng)2016企業(yè)安全人才培養(yǎng)解決方案發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
作為致力于安全人才培養(yǎng)的初創(chuàng)公司,永信至誠(chéng)認(rèn)為,隨著國(guó)家將互聯(lián)網(wǎng)安全上升為國(guó)家戰(zhàn)略,企業(yè)對(duì)專業(yè)信息安全人才的需求也愈加迫切,企業(yè)應(yīng)如何有效地培養(yǎng)人才?怎樣做能提高在信息時(shí)代的安全感?是這次會(huì)議的主題。
6、6月2日下午,京東叮咚開(kāi)放合作平臺(tái)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)將在北京舉行。CNET內(nèi)部得知,此次發(fā)布會(huì)的主要內(nèi)容是,京東將宣布與滴滴、百度、e袋洗等服務(wù)平臺(tái)打通,叮咚依靠音頻技術(shù)擴(kuò)大服務(wù)范圍。
7、6月2日,"2016 年高校信息技術(shù)融合應(yīng)用研討會(huì)"將在天津大學(xué)舉辦。會(huì)議主題為"應(yīng)用驅(qū)動(dòng),智啟未來(lái)",屆時(shí)會(huì)上將交流 : 高校如何建立與創(chuàng)新信息化保障機(jī)制;如何利用先進(jìn)信息技術(shù)及理念推進(jìn)教育教學(xué)改革;以及如何建設(shè)面向應(yīng)用泛聯(lián)接的無(wú)線校園網(wǎng),打造面向智慧校園應(yīng)用的生態(tài)圈,提升教學(xué)質(zhì)量、提升就業(yè)等。
8、6月3日,微博&IMS戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。