5月19日,意大利數(shù)字娛樂(lè)上市公司 Digital Bros宣布,通過(guò)其全資子公司505 Games,將《Terraria》移動(dòng)版(Android, iOS和Windows版本)在大中華區(qū)的獨(dú)家發(fā)行權(quán)交給中國(guó)最大的手游發(fā)行商樂(lè)逗游戲(Nasdaq:DSKY)。
Digital Bros集團(tuán)是一家全球化的公司,從1989年起就活躍于電子游戲的開發(fā)和移動(dòng)平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和零售渠道的發(fā)行。Digital Bros集團(tuán)有約250名員工,總部設(shè)在米蘭,并在意大利、美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、西班牙、德國(guó)和中國(guó)設(shè)有辦事處。
《Terraria》是一款融入闖關(guān)和戰(zhàn)斗元素的沙盒游戲,自2011年其端游面市以來(lái)就倍受歡迎。2013年8月,505 Games開始全球發(fā)行《Terraria》手游。很多外媒將《Terraria》比作2D版《我的世界》,并評(píng)論《Terraria》的亮點(diǎn)在于“有成千上萬(wàn)的物品可以收集和制作”、“劇情感更強(qiáng)”等。
5月17日,美聯(lián)社公布的最新蘋果應(yīng)用商店榜單上,《Terraria》位列最受歡迎的付費(fèi)iPad應(yīng)用第六。
盡管《Terraria》之前未正式引入中國(guó),很多中國(guó)玩家早就通過(guò)英文版端游和手游成為了《Terraria》的擁躉者。
“我們很高興能與Digital Bros和505 Games建立合作伙伴關(guān)系,并在中國(guó)市場(chǎng)發(fā)行《Terraria》。”樂(lè)逗游戲總裁高煉惇表示,“樂(lè)逗游戲的13億注冊(cè)用戶中有很大一部分玩家是《Terraria》粉絲。《Terraria》在歐美地區(qū)營(yíng)收可觀,在中國(guó)市場(chǎng)也將一舉成功,因?yàn)橹袊?guó)的沙盒手游細(xì)分市場(chǎng)尚屬空白。我們的數(shù)據(jù)顯示,《Terraria》很有可能將打開中國(guó)這一充滿潛力的市場(chǎng)。”
“《Terraria》是風(fēng)靡全球的電子游戲。” Digital Bros CEO Raphael Galante表示,“自面世以來(lái),《Terraria》的銷售額達(dá)5000萬(wàn)歐元。樂(lè)逗游戲是中國(guó)市場(chǎng)領(lǐng)先的手游發(fā)行商,我們很高興能與樂(lè)逗游戲達(dá)成合作。我們的合作是一個(gè)具有戰(zhàn)略性意義的巨大機(jī)遇。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。