滴滴出行今日宣布,在剛剛過(guò)去的上周五(5月20日),滴滴平臺(tái)上的??燔嚾粘山挥唵慰倲?shù)首次突破一千萬(wàn),相當(dāng)于美國(guó)全國(guó)移動(dòng)出行日訂單量的五倍。滴滴方面表示,這也標(biāo)志著中國(guó)移動(dòng)出行行業(yè)在運(yùn)用前沿深度學(xué)習(xí)技術(shù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)與調(diào)配體系,持續(xù)提高城市交通效率方面,取得全球領(lǐng)先的地位。
2014年8月,滴滴專車正式上線,2015年5月,滴滴快車上線。從第一單到日成交一千萬(wàn)單,滴滴僅僅用了21個(gè)月,創(chuàng)造了移動(dòng)出行乃至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的奇跡。艾瑞數(shù)據(jù)顯示,2015年滴滴專車占據(jù)整個(gè)中國(guó)專車行業(yè)88.4%的市場(chǎng)份額。
過(guò)去一年多時(shí)間也是中國(guó)移動(dòng)出行市場(chǎng)全面爆發(fā)的一年,滴滴率先創(chuàng)造性的提出和實(shí)施“潮汐戰(zhàn)略”,并初顯成效:整合社會(huì)上的專業(yè)運(yùn)力和零散運(yùn)力,并通過(guò)運(yùn)營(yíng)手段來(lái)靈活滿足高峰期低谷期不同時(shí)段的民眾出行需求,也讓出行第一次通過(guò)移動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)新的連接和匹配。北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授周其仁評(píng)價(jià)認(rèn)為,“專車最有價(jià)值的就是非全職,是彈性的、兼職為主的模式,才能應(yīng)對(duì)潮汐的城市交通出行。”
滴滴研究院院長(zhǎng)何曉飛認(rèn)為,滴滴??燔囉唵文鼙3指咚僭鲩L(zhǎng),依托于滴滴長(zhǎng)期以來(lái)建立的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在將近四年的時(shí)間里,滴滴積累了大量的交通出行數(shù)據(jù),并通過(guò)不斷引進(jìn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面世界級(jí)的科學(xué)家,儲(chǔ)備了大量的技術(shù)人才,搭建起自己的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。目前,滴滴已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)世界領(lǐng)先的智能交通云,不僅服務(wù)于滴滴平臺(tái),未來(lái)還能通過(guò)與公共部門(mén)合作,對(duì)整個(gè)城市的公共交通產(chǎn)生價(jià)值。
“面對(duì)中國(guó)這個(gè)世界上最繁復(fù)多變的出行體系,滴滴打造的是一個(gè)出行數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配的智能系統(tǒng)。這一個(gè)完整的系統(tǒng)包括了隨區(qū)域、時(shí)間變動(dòng)的定價(jià)、訂單的高效匹配、根據(jù)供需預(yù)測(cè)之后的司機(jī)運(yùn)力調(diào)度等等。“何曉飛介紹。通過(guò)大數(shù)據(jù)的深入挖掘與應(yīng)用,通過(guò)分享經(jīng)濟(jì)的模式,以及智慧算法智能匹配出行的供給和需求,滴滴不斷提升平臺(tái)效率,降低成本,讓出行變得更加高效便捷。
1000萬(wàn)單的成績(jī)亦說(shuō)明,在滴滴為代表的移動(dòng)出行行業(yè)努力下,城市交通效率得到了大幅提升。據(jù)悉,滴滴是國(guó)內(nèi)第一家把機(jī)器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司,而基于智能調(diào)度的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),科學(xué)預(yù)測(cè)城市交通的供需關(guān)系,從而提高了整個(gè)城市的交通資源利用效率。業(yè)內(nèi)人士指出,在成功跨過(guò)1000萬(wàn)這一巨大量級(jí)后,滴滴將進(jìn)一步憑借巨大的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),更好解決效率和調(diào)度的問(wèn)題,反過(guò)來(lái)進(jìn)一步促成其規(guī)模和效益的加速放大。
據(jù)悉,滴滴目前涵蓋出租車、??燔嚒㈨橈L(fēng)車、代駕、巴士、試駕和企業(yè)用車等眾多業(yè)務(wù)線,并在每一個(gè)垂直領(lǐng)域都取得了絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位。
數(shù)據(jù)顯示,相比中國(guó)電商12%的滲透率,目前中國(guó)的智能出行滲透率僅為1%,未來(lái)還有極其廣闊的延展空間??紤]到目前打車軟件在二三線市場(chǎng)的覆蓋率、滲透率與淘寶、京東等電商相比還有很大差距,同時(shí),滴滴的交易頻率遠(yuǎn)超電商,隨著供應(yīng)量提升、市場(chǎng)需求提升、服務(wù)覆蓋更多城市、消費(fèi)習(xí)慣的養(yǎng)成,滴滴的交易規(guī)模仍將快速擴(kuò)大。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。