CNET科技資訊網(wǎng) 4月21日 北京消息(文/周雅):CEO朋新宇表示,此前AlphaGo在圍棋人機(jī)大賽中的勝出,究其根本是機(jī)器吸納了大量人類智慧經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)。他認(rèn)為,盡管我們還不能以此定論,大數(shù)據(jù)可以主宰一切。但是可以確信的是:一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟,數(shù)據(jù)正在改變著世界。
朋新宇分享了自己對(duì)于未來(lái)數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的看法。他認(rèn)為:在智能設(shè)備已由單終端發(fā)展至多終端的今天,一個(gè)網(wǎng)民的行為不等于一個(gè)人的行為,如果從單一角度去判斷用戶特征,只是盲人摸象。未來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值在于數(shù)據(jù)的連接與流通,而未來(lái)的數(shù)據(jù)一定是全域數(shù)據(jù):即多終端的數(shù)據(jù)采集與連接,多方數(shù)據(jù)的匯聚與融合,多場(chǎng)景數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)用。
友盟+ CEO朋新宇
作為本屆峰會(huì)亮點(diǎn)之一,友盟+現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了繼今年1月份成立以來(lái)的首個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品系列——U-plus系列產(chǎn)品,意在開(kāi)啟數(shù)據(jù)的Plus時(shí)代。在這一時(shí)代里,全域數(shù)據(jù)將會(huì)成為主流。
U-plus系列產(chǎn)品為一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)組件,包括了游戲分析U-Gplus服務(wù)、智能分析U-Dplus服務(wù)、線下分析U-Oplus服務(wù)、廣效監(jiān)測(cè)U-ADplus等不同緯度的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。
朋新宇在U-plus系列產(chǎn)品發(fā)布時(shí)表示,U-plus系列產(chǎn)品是以500萬(wàn)家網(wǎng)站、100萬(wàn)款A(yù)PP應(yīng)用、11億移動(dòng)智能設(shè)備數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)藍(lán)本,從多個(gè)維度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶的全域數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,可以滿足垂直行業(yè)個(gè)性化需求。
作為峰會(huì)的另一個(gè)亮點(diǎn),友盟+發(fā)布國(guó)內(nèi)首份《2015全域大數(shù)據(jù)報(bào)告》。該報(bào)告由友盟+歷時(shí)數(shù)月完成,從線上數(shù)據(jù)綜述、移動(dòng)數(shù)據(jù)發(fā)展以及O2O數(shù)據(jù)等多個(gè)緯度對(duì)2015年全域領(lǐng)域內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了深度的解讀。
據(jù)了解,首屆UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)由“無(wú)數(shù)據(jù)不智能”主論壇和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、IOT和O2O數(shù)據(jù)應(yīng)用及阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心(ADEC)協(xié)辦的數(shù)據(jù)開(kāi)放與發(fā)展縱橫談,4個(gè)平行分論壇構(gòu)成,吸引了海內(nèi)外2000多名數(shù)據(jù)行業(yè)人員參會(huì)。
友盟+自今年1月由三家數(shù)據(jù)公司——友盟、cnzz、締元信,整合升級(jí)而成,并以打造全球最大的第三方全域大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商作為其公司使命。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。