全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)Universal Big Data Conference 簡(jiǎn)稱為UBDC,將于2016年4月20日在萬(wàn)達(dá)索菲特大酒店舉辦,本屆大會(huì)預(yù)計(jì)規(guī)模2000+人次。大會(huì)將以行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為軸,在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、IOT和O2O等數(shù)據(jù)運(yùn)用、政府和學(xué)界的數(shù)據(jù)應(yīng)用方面同現(xiàn)場(chǎng)嘉賓展開深入的交流。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行者分享的精彩案例,指導(dǎo)廣大企業(yè)借助大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,切實(shí)有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)的力量,幫助各行各業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。
由【友盟+】主辦,以“無(wú)數(shù)據(jù)不智能”為主題,設(shè)置一個(gè)主論壇和四個(gè)平行分論壇,分論壇:無(wú)數(shù)據(jù)不智能之?dāng)?shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、無(wú)數(shù)據(jù)不智能之大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、無(wú)數(shù)據(jù)不智能之IOT和O2O數(shù)據(jù)應(yīng)用、無(wú)數(shù)據(jù)不智能之開放與發(fā)展論壇等。
關(guān)于此次會(huì)議的更多內(nèi)容,別急!讓我們先砸彩蛋:彩蛋一:【友盟+】與阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手!共同打造“開放與發(fā)展”分論壇,阿里研究院副院長(zhǎng)宋斐將為您權(quán)威解讀DT理念以及DT時(shí)代的商業(yè)模式升級(jí)!彩蛋二:集大數(shù)據(jù)+新聞+教授+旅游達(dá)人于一身的沈浩老師傾情分享他對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的最新見解!彩蛋三:【友盟+】發(fā)布全域數(shù)據(jù)新品,究竟有何大招?彩蛋四:國(guó)內(nèi)首份《全域大數(shù)據(jù)報(bào)告》重磅發(fā)布,現(xiàn)場(chǎng)深度解讀!彩蛋五:阿里3萬(wàn)億背后的故事:中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用最高段位團(tuán)隊(duì)分享如何用數(shù)據(jù)智能制造商業(yè)奇景?彩蛋六:Alpha狗大敗人類后,車品覺大俠對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展又有何新論?彩蛋七:馬旗戟、宗瑞興、傅志華三位行業(yè)大佬坐鎮(zhèn)主持,秦雯今年還敢“潑大數(shù)據(jù)冷水”嗎? “彩蛋”.....持續(xù)更新ing,敬請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)親自鑒定!報(bào)名方式:登錄【友盟+】官網(wǎng)進(jìn)入峰會(huì)專題頁(yè)提交報(bào)名;添加“友盟全域數(shù)據(jù)”官方訂閱號(hào)提交報(bào)名。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。