CNET科技資訊網(wǎng) 3月29日 北京消息:今日,騰訊云發(fā)布“云+躍變”戰(zhàn)略:第一,正式對(duì)外推出騰訊云新品牌LOGO;第二,發(fā)布“云+CDN”、“黑石-混合云plus”全新升級(jí)產(chǎn)品;第三,宣布出海計(jì)劃,扶持中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司走向海外。
騰訊公司副總裁、騰訊云負(fù)責(zé)人邱躍鵬
作為國(guó)內(nèi)云服務(wù)提供商,騰訊云致力于為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供集云計(jì)算、云數(shù)據(jù)、云運(yùn)營(yíng)于一體的云端服務(wù)體驗(yàn)。本次會(huì)上,騰訊云發(fā)布以高速(speed)、穩(wěn)定(stability)、安全(security)為核心的3S品牌理念。
云+CDN:四大升級(jí) 速度領(lǐng)先行業(yè)30%
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息爆炸使得“大”數(shù)據(jù)、“冷”數(shù)據(jù)和“火”數(shù)據(jù)出現(xiàn),給傳統(tǒng)CDN帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。
因此,在過(guò)去的一年,騰訊云CDN團(tuán)隊(duì)針對(duì)這些變化,完成一系列技術(shù)攻堅(jiān),通過(guò)四大手段全面提速,前瞻性的解決這些問(wèn)題。
首先,邊緣節(jié)點(diǎn)全面升級(jí),計(jì)算和存儲(chǔ)能力領(lǐng)先行業(yè)水平。其次,通過(guò)騰訊云專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò),打造CDN高速公路,較傳統(tǒng)CDN速度提升超過(guò)80%。第三,建立區(qū)域中心,實(shí)現(xiàn)源頭的“就近”,業(yè)務(wù)平均回源速度提升50%。第四,深挖精細(xì)化調(diào)度,實(shí)現(xiàn)資源最大化利用。
根據(jù)第三方測(cè)速數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)升級(jí)后的騰訊云CDN速度上行業(yè)領(lǐng)先30%,部分客戶測(cè)試的數(shù)據(jù)顯示,甚至超越同行50%之多。
未來(lái),CDN將和騰訊云全線產(chǎn)品深度融合,CDN+視頻云、CDN+COS、CDN+安全,在協(xié)同功能提供、性能優(yōu)化上做更多的努力。
黑石-混合云plus:暢享可靠云服務(wù)
針對(duì)當(dāng)下混合云應(yīng)用過(guò)程中的一些問(wèn)題和痛點(diǎn),騰訊云還正式推出全新混合云產(chǎn)品:黑石,它寓意著穩(wěn)定高可用,像磐石般堅(jiān)強(qiáng)可靠。這一產(chǎn)品讓物理機(jī)像云主機(jī)一樣方便取用。可以在私有網(wǎng)絡(luò)下生產(chǎn)出成批的高可用獨(dú)享物理主機(jī),毫秒級(jí)延時(shí)讓業(yè)務(wù)核心架構(gòu)可以在物理機(jī)與虛擬機(jī)間任意部署。同時(shí),用戶也可以通過(guò)騰訊各地接入點(diǎn)將自己的私有云跟騰訊云網(wǎng)絡(luò)連通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步和分布需求,加速互聯(lián)互通的方式來(lái)升級(jí)混合云。
目前,在廣州、上海、天津、北京,比鄰公有云的地方都建設(shè)了黑石。硬件方面,基于多年規(guī)劃運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn),黑石使用了全萬(wàn)兆雙bonding網(wǎng)絡(luò)。擁有業(yè)界領(lǐng)先的高密機(jī)柜,和高壓直流電源保障。而20線BGP帶寬,更覆蓋所有大中小運(yùn)營(yíng)商。服務(wù)器方面,按騰訊高標(biāo)準(zhǔn)集采標(biāo)準(zhǔn),提供按月租賃,持續(xù)維保更換,避免了一次性投入、三年后報(bào)廢的資產(chǎn)浪費(fèi)。
在軟實(shí)力方面,依托騰訊強(qiáng)大供應(yīng)鏈及資源,物理服務(wù)器可以小時(shí)級(jí)生產(chǎn),隨取隨用。7*24的專(zhuān)業(yè)NOC運(yùn)維及駐場(chǎng)服務(wù),免除用戶后顧之憂。同時(shí),黑石還共享騰訊云一切安全服務(wù):統(tǒng)一的宙斯盾防DDOS攻擊、流量清洗,內(nèi)網(wǎng)漏洞及安全加固組件。
58同城、微影時(shí)代、小紅書(shū)等諸多企業(yè)已經(jīng)感受到黑石帶來(lái)的價(jià)值。
出海計(jì)劃:助力中國(guó)企業(yè)出海
發(fā)布會(huì)當(dāng)天宣布了騰訊云出海計(jì)劃。除了海外自建北美、香港、新加坡節(jié)點(diǎn)等優(yōu)勢(shì)區(qū)域,騰訊云更多的地區(qū)跟全球的合作伙伴共同構(gòu)建。整合優(yōu)勢(shì)資源,為中國(guó)企業(yè)提供最經(jīng)濟(jì)、安全的服務(wù),通過(guò)合作共贏的方式幫助中國(guó)企業(yè)出海。
以游戲行業(yè)為例。為滿足國(guó)內(nèi)游戲的全球同步發(fā)行,騰訊云構(gòu)建覆蓋全球的數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)了全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)路一體化,讓客戶就近接入,通過(guò)高質(zhì)量的內(nèi)網(wǎng)專(zhuān)線回源,提供穩(wěn)定的服務(wù),并有效降低IT成本。讓游戲全球同服更輕松,也為游戲玩家更好的體驗(yàn)。 而O2O行業(yè),需要貼合當(dāng)?shù)赜脩粜枨?,提供穩(wěn)定、快速的服務(wù)。騰訊云覆蓋全球的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)互通,以及海外更多地區(qū)的動(dòng)靜態(tài)加速能力,滿足了O2O行業(yè)對(duì)本地的覆蓋質(zhì)量要求,以及跟總部數(shù)據(jù)中心的同步還有分布式容災(zāi)等需求。
更重要的是,騰訊云針對(duì)海外業(yè)務(wù)拓展的客戶推出30萬(wàn)元扶持標(biāo)準(zhǔn)和5000元禮包標(biāo)準(zhǔn)兩大專(zhuān)屬扶持政策。所有行業(yè)內(nèi)知名游戲、移動(dòng)應(yīng)用、視頻、金融等進(jìn)入Appstore暢銷(xiāo)榜TOP100的企業(yè),以及應(yīng)用寶渠道單款游戲月流水大于300W,或者DAU大于50W的移動(dòng)應(yīng)用,可優(yōu)先獲得最高30萬(wàn)元三個(gè)月免費(fèi)的云服務(wù),并提供1V1專(zhuān)家服務(wù)和全程上云指導(dǎo)和定制化的海外部署方案。所有通過(guò)資質(zhì)審核后的企業(yè)用戶,申請(qǐng)測(cè)試即可獲得5000元禮包,免費(fèi)產(chǎn)品包括服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)及CDN。
騰訊云基于騰訊多年來(lái)海量業(yè)務(wù)的技術(shù)錘煉,從基礎(chǔ)架構(gòu)到精細(xì)化運(yùn)營(yíng),從平臺(tái)實(shí)力到生態(tài)能力建設(shè)均穩(wěn)步向前。此次三大舉措中,云+CDN的快捷,物理機(jī)象云主機(jī)一樣方便的黑石,以及助力中國(guó)企業(yè)國(guó)際化的騰訊云出海計(jì)劃,讓用戶感受到騰訊云滿滿的誠(chéng)意。
發(fā)布會(huì)最后,邱躍鵬等領(lǐng)導(dǎo)人共同點(diǎn)亮了騰訊云全球數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)。 未來(lái)騰訊云會(huì)在更多的地區(qū)與合作伙伴堅(jiān)實(shí)合作,以開(kāi)放的心態(tài)進(jìn)行資源整合,讓中國(guó)企業(yè)暢享全球更好的云服務(wù),為中國(guó)締造更多國(guó)際化企業(yè)提供切實(shí)的扶助。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。