北京時間3月23日消息,蘋果本周發(fā)布了iPhone SE和9.7英寸iPad Pro,但并未正式公布這兩款產(chǎn)品的RAM大小。有媒體在拿到這兩款產(chǎn)品之后對此進(jìn)行了研究。
結(jié)果顯示,盡管尺寸較小、價格較低,但iPhone SE與iPhone 6s和6s Plus一樣采用了2GB RAM。不過,9.7英寸iPad Pro也采用了與iPad Air 2一樣的2GB RAM,而非12.9英寸版本中的4GB RAM。
與PC相比,iOS設(shè)備受RAM的影響較小。iOS最初就是為RAM較小的設(shè)備所設(shè)計,而盡管當(dāng)前iPhone和iPad的RAM大小遠(yuǎn)大于第一代iPhone中的128MB,但iOS的設(shè)計仍會注重對RAM的利用率。給iPhone和iPad提供更大的RAM并不一定能提高整體性能,但這也意味著iOS不必頻繁釋放內(nèi)存。這對Safari瀏覽器的幫助尤為明顯,因為以往在內(nèi)存釋放后,Safari瀏覽器在打開此前標(biāo)簽時需要重新加載,這意味著用戶需要等待幾秒鐘時間,且手機(jī)需要消耗數(shù)據(jù)流量。
關(guān)于9.7英寸iPad Pro,2GB RAM可能會帶來一些限制。此外,蘋果曾經(jīng)由于RAM限制而停止支持老款設(shè)備。例如,第一代iPad的RAM為256MB,因此無法升級至iOS 6和iOS 7。而采用同樣A4處理器的iPhone 4由于配備了512MB RAM,從而可以進(jìn)行這些升級。目前,較小的RAM還不會帶來影響,但未來這可能會是個問題。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。