CNET科技資訊網(wǎng) 3月1日 特別報(bào)道(文/周雅):在2016年2月18日與聯(lián)想達(dá)成新的3G/4G專利授權(quán)協(xié)議的當(dāng)天,高通股票早間交易上漲0.31%,至49.23美元。
此前的1月17日,高通與貴州省政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,合資企業(yè)貴州華芯通半導(dǎo)體技術(shù)有限公司成立,面向中國設(shè)計(jì)研發(fā)基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片。
2015年下半年,中芯國際與高通合作制造智能手機(jī)芯片,實(shí)現(xiàn)28nm工藝量產(chǎn),且使用該工藝的驍龍410芯片已經(jīng)投入市場(chǎng)。
這些事被認(rèn)為是高通中國的“破冰”之作。
在去年的很長(zhǎng)一部分時(shí)間里,高通在中國陷入監(jiān)管之困,一直處于麻煩纏身的康復(fù)狀態(tài),不過現(xiàn)在,該公司已經(jīng)逐漸捋清了在華發(fā)展的思路,實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身。
2015年2月,高通開始執(zhí)行國家發(fā)改委的整改決定,并在中國簽署了80多項(xiàng)新的專利授權(quán)協(xié)議,包括華為、中興、TCL、小米、奇酷、天宇朗通、海爾等。
與聯(lián)想的此次合約,意味著高通已經(jīng)完成了全球出貨量前五名中國手機(jī)制造廠商(華為、小米、聯(lián)想、TCL和中興)的新的專利授權(quán)協(xié)議,在中國地位更加鞏固。
按照協(xié)議條款,高通授予聯(lián)想開發(fā)、制造和銷售3G(WCDMA及CDMA2000)和4G(其中包括“三模”LTE-TDD、TD-SCDMA和GSM)完整設(shè)備的付費(fèi)專利許可,新合約覆蓋在中國出售的摩托羅拉和聯(lián)想終端。聯(lián)想集團(tuán)應(yīng)支付的專利費(fèi)用與高通向發(fā)改委所提交的整改措施條款相一致。
中國市場(chǎng)越來越成為高通全球發(fā)展之關(guān)鍵,近3年,高通在中國大陸的業(yè)績(jī)占總收入的50%左右。高通最新財(cái)報(bào)顯示,截止于2015年12月27日,高通2016財(cái)年第一季度MSM芯片出貨量2.42億片,同比下降10%,環(huán)比增長(zhǎng)19% ;3G/4G設(shè)備出貨量約307-311萬,同比增長(zhǎng)8%。
高通2016財(cái)年Q1設(shè)備總銷量
高通2016財(cái)年Q1財(cái)報(bào),全球3G/4G設(shè)備出貨量
顯然,高通之所以重視專利授權(quán)業(yè)務(wù),有一部分原因是因?yàn)槠涠喟氲睦麧檨碜詫@麡I(yè)務(wù)。美國高通公司總裁Derek Aberle預(yù)計(jì),到2020年,高通專利授權(quán)業(yè)務(wù)收入將增長(zhǎng)到100億美元。
專利問題不僅影響高通一家企業(yè),整個(gè)智能手機(jī)市場(chǎng)都受到影響,不過,高通產(chǎn)品換代速度很快。2015年12月發(fā)布的驍龍820被業(yè)界普遍看好,三星在MWC 2016上高調(diào)發(fā)布了今年的旗艦機(jī)型Galaxy S7/S7 edge,同樣出現(xiàn)在MWC 2016的LG G5,均搭載了驍龍820,國內(nèi)多家手機(jī)也以內(nèi)置驍龍820作為亮點(diǎn)介紹。美國高通公司首席執(zhí)行官Steve Mollenkopf更是對(duì)驍龍820寄予重望。
對(duì)中國手機(jī)行業(yè)來說,知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利的價(jià)值已是咽喉之利,尤其是在產(chǎn)能飽和、增長(zhǎng)放緩的大背景下,得專利者得天下。今年,解除專利束縛的高通會(huì)將更多的芯片生產(chǎn)放到中國,或?qū)⑻嵘麄€(gè)中國手機(jī)市場(chǎng)的技術(shù)等級(jí),最終受益的是中國消費(fèi)者。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。