北京時間2月3日消息,周二有媒體報道稱,微軟已收購iOS和Android輸入法應(yīng)用SwiftKey。有趣的是,SwiftKey輸入法并沒有Windows Phone版本。
根據(jù)《金融時報》的報道,微軟這筆收購的價格約為2.5億美元。微軟將于本周晚些時候宣布這筆收購。微軟目前拒絕對此置評。
微軟此前還曾收購多款應(yīng)用,包括Acompli、MileIQ、Sunrise和Wunderlist。
SwiftKey曾于2013年宣布獲得了一輪1750萬美元的投資,投資方包括Accel Partners、Index Ventures和Octopus Investments。該公司成立于2008年,目前在倫敦、舊金山和首爾擁有辦公室。
根據(jù)該公司網(wǎng)站的介紹,已有3億臺移動設(shè)備安裝了SwiftKey輸入法,而這一輸入法支持89種語言。一加、三星和小米都曾是SwiftKey的合作伙伴。
《金融時報》報道稱,SwiftKey的150多名員工中的許多人都將加入微軟研究院。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。