北京時(shí)間1月27日消息,據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道稱,騰訊旗下微眾銀行即將完成新一輪融資,投資者包括美國私人股權(quán)投資公司華平投資(Warburg Pincus),融資對公司的估值超過50億美元。
騰訊持有微眾銀行30%的股份。知情者透露說,微眾本輪融資額超過4.5億元,領(lǐng)投的是華平投資和新加坡國有投資公司淡馬錫控股(Temasek Holdings Pte. Ltd)。他還說,微眾銀行一年多以前開始投入運(yùn)營,這是它投入運(yùn)營之后的第一輪融資,加上新投入的資金公司估值約為55億美元,交易預(yù)計(jì)會在本周確定下來。
知情人士還說,為微眾融資提供咨詢服務(wù)的是精品投行華興資本和美銀美林。騰訊是微眾的最大股東,其它主要股東還包括深圳市百業(yè)源投資有限公司(Shenzhen Baiyeyuan Investment)和深圳市立業(yè)集團(tuán)有限公司(Shenzhen Liye Group)。
中國在線銀行業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)越來越大,微眾恰好選在這樣的時(shí)間點(diǎn)融資。一方面中國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)迅速膨脹,另一方面政府不斷加強(qiáng)監(jiān)管力度。到目前為止,微眾、阿里巴巴旗下MYbank只允許吸納存款,提供一系列的銀行服務(wù),因?yàn)橹袊O(jiān)管機(jī)構(gòu)不允許用戶通過遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證技術(shù)開戶,如面部識別技術(shù)。
微眾可能會利用新融資擴(kuò)張現(xiàn)有服務(wù),包括一些投資產(chǎn)品,如貨幣市場基金、個(gè)人貸款服務(wù)微粒貸。信譽(yù)度高的用戶不需要擔(dān)保和抵押就可以貸款最多20萬元。去年9月,擁有6.5億用戶的微信向少量用戶提供了微粒貸功能。
由騰訊和阿里巴巴支持的在線銀行在競爭時(shí)占據(jù)一定的優(yōu)勢,因?yàn)樗鼈兛梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)公司收集海量數(shù)據(jù)。騰訊是中國最大的即時(shí)通訊和社交網(wǎng)絡(luò)公司,阿里巴巴運(yùn)營著中國最大的在線購物平臺。兩家公司都擁有自己的在線支付服務(wù)。
互聯(lián)網(wǎng)公司和旗下的金融附屬公司可以利用數(shù)據(jù)來探索評估用戶信譽(yù)的新方式,如此一來在線銀行就可以提供更有吸引力的產(chǎn)品,同時(shí)還可以管理信貸風(fēng)險(xiǎn)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。