CNET科技資訊網(wǎng) 1月27日 北京消息: 如今,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)潮之下,“跨界”已然成為了互聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)最為流行的詞匯,同樣對(duì)于今年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō),“跨界”也自然是不可或缺的重要元素。1月26日,全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(GMIC)全球啟動(dòng)新聞發(fā)布會(huì)暨戰(zhàn)略合作伙伴簽約儀式在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行,開啟了GMIC 2016的全球九站之旅,“跨界融合”也成為了本場(chǎng)發(fā)布會(huì)的核心。
2016年全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的主題定為“世界的共振”(Mobile Infinity)。長(zhǎng)城會(huì)聯(lián)席CEO郝義表示:“GMIC 從2009年開始舉行,見證并推動(dòng)著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。GMIC不僅僅是技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新的舞臺(tái),同時(shí)也是思想的入口。今年的GMIC,希望搭建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的思維碰撞,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的世界里,創(chuàng)新是振源,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是連接器,五天的行業(yè)盛會(huì),我們希望讓全民參與,與創(chuàng)新共振。” 2016年的GMIC即將在特拉維夫、北京、東京、雅加達(dá)、圣保羅、硅谷、班加羅爾、臺(tái)北以及首爾,全球九個(gè)城市舉辦。
發(fā)布會(huì)上,GMIC 2016宣布與新音樂(lè)獨(dú)立唱片公司摩登天空、鴻基金、奧運(yùn)會(huì)和亞運(yùn)會(huì)導(dǎo)演團(tuán)隊(duì)、校園明星孵化器科悠趣等深度合作,聯(lián)合打造一場(chǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)最大規(guī)模、最跨界的“奧林匹克盛會(huì)”。與此同時(shí),主辦方長(zhǎng)城會(huì)聯(lián)席CEO文廚、郝義也首次以“文E組合”的形式公開亮相。
摩登天空CEO沈黎暉在發(fā)布會(huì)上宣布與長(zhǎng)城會(huì)達(dá)成戰(zhàn)略合作,他還透露,摩登天空還將與長(zhǎng)城會(huì)在資本層面有進(jìn)一步的合作,雙方將成立合資公司,實(shí)現(xiàn)娛樂(lè)科技跨領(lǐng)域的全球布局。
除此之外,長(zhǎng)城會(huì)還宣布與 “鴻基金”達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同發(fā)起成立互聯(lián)網(wǎng)慈善聯(lián)盟,用科技改變慈善方式。同時(shí),科悠趣也宣布將全程參與GMIC 2016,將“校園文化”、“校園經(jīng)濟(jì)”與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合。
據(jù)悉,GMIC北京站將于4月28日-5月2日舉辦,無(wú)論是在規(guī)模上還是在形式上較往年都實(shí)現(xiàn)了極大的飛躍。本屆GMIC北京站的振幅從往年單一的場(chǎng)地國(guó)家會(huì)議中心擴(kuò)展到鳥巢、水立方、奧林匹克公園四地。
GMIC北京站將在鳥巢打造一場(chǎng)主題為“Hello Future”的狂歡盛典,并由曾任北京奧運(yùn)會(huì)開閉幕式制作總監(jiān)、2014中國(guó)APEC峰會(huì)晚宴總體設(shè)計(jì)、建國(guó)50、60周年天安門廣場(chǎng)表演總導(dǎo)演的北奧盛典董事長(zhǎng)路建康擔(dān)任總制作。同時(shí),GMIC北京站還將在奧林匹克公園還將舉辦全國(guó)第一個(gè)廟會(huì)形式的科技嘉年華“Hello Tech”,與運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、電影、游戲、美食等領(lǐng)域完美跨界。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。