CNET科技資訊網(wǎng) 1月25日 北京消息:日前,海信發(fā)布2015電視與未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告,海信認(rèn)為,2016年彩電市場(chǎng)的熱點(diǎn)依然會(huì)聚焦在智能、畫質(zhì)和大屏上,主攻高端大屏市場(chǎng)才能有所作為,技術(shù)創(chuàng)新能力弱、轉(zhuǎn)型速度慢的品牌會(huì)有掉隊(duì)的危險(xiǎn)。
廠商生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力差距拉大
中國(guó)品牌對(duì)智能電視的操控和交互體驗(yàn)上遠(yuǎn)超過(guò)外資品牌,目前已經(jīng)有幾家智能電視激活量過(guò)1000萬(wàn)的中國(guó)企業(yè),它們將率先受益于客廳經(jīng)濟(jì)。2016年,智能電視內(nèi)容供應(yīng)會(huì)進(jìn)一步豐富,內(nèi)容供應(yīng)商也會(huì)加快付費(fèi)和廣告推送步伐。
2016年全球最大的視頻點(diǎn)播服務(wù)商N(yùn)etflix鐵定進(jìn)入中國(guó),進(jìn)一步激發(fā)用戶對(duì)播控終端的高畫質(zhì)需求,也會(huì)讓中國(guó)用戶見(jiàn)證真正的智能生態(tài)。
8K顯示嶄露頭角
彩電回歸畫質(zhì)依然是2016年的主基調(diào)。8K產(chǎn)品會(huì)在今年嶄露頭角,4K激光電視會(huì)在今年上半年推向市場(chǎng)。量子點(diǎn)、廣色域、HDR、ULED等新技術(shù)對(duì)液晶電視的畫質(zhì)水平有進(jìn)一步提升,液晶電視的超薄技術(shù)也會(huì)有重大突破,基本和OLED的薄差不多,由此全面升級(jí)的液晶電視在形態(tài)和畫質(zhì)上和OLED電視的對(duì)撼之勢(shì)將愈演愈烈。
畫質(zhì)技術(shù)的比拼也將成為新入品牌與有技術(shù)功底品牌的核心差距,互聯(lián)網(wǎng)品牌也得苦練內(nèi)功,否則也是曇花一現(xiàn)。
中國(guó)品牌應(yīng)聚焦大屏市場(chǎng)
2015年,全球超大電視屏幕需求持續(xù)增加,誰(shuí)占據(jù)了大屏市場(chǎng)誰(shuí)就搶占了彩電行業(yè)的先機(jī)。DisplaySearch數(shù)據(jù)顯示,2015年1-3季度全球65+出貨量增加了31.96%,彩電的大屏化趨勢(shì)非常明顯。但是當(dāng)前全球大屏幕市場(chǎng)長(zhǎng)期被外資品牌占據(jù)。
2015年1-3季度,全球65寸+出貨量外資品牌占據(jù)60%以上份額。中國(guó)品牌今后的發(fā)力方向更要聚焦在大屏市場(chǎng)上。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。