CNET科技資訊網(wǎng) 1月20日 上海消息: 今年雙11,實(shí)時(shí)展現(xiàn)阿里巴巴整體交易數(shù)據(jù)的大屏幕占據(jù)了各大媒體頭條,現(xiàn)在中國(guó)各地的縣長(zhǎng)們也能實(shí)現(xiàn)這樣的可視化管理了。在20日舉辦的2016云棲大會(huì)上海峰會(huì)上,阿里云發(fā)布全球首個(gè)一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”,其中包含一款針對(duì)中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,能讓每個(gè)縣域的管理者實(shí)時(shí)的了解區(qū)域的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、內(nèi)需消費(fèi)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的走勢(shì),為政府決策提供支持,堪稱(chēng)師爺。
據(jù)了解,這款命名為“郡縣圖治”的產(chǎn)品,使用了阿里云DataV數(shù)據(jù)可視化技術(shù)做支撐,將為3000余個(gè)縣域政府定制可視化經(jīng)濟(jì)云圖。今后,縣域經(jīng)濟(jì)的決策者辦公室里,可能將出現(xiàn)這樣一塊大屏,上面的每一個(gè)數(shù)字的跳動(dòng)都實(shí)時(shí)反映著當(dāng)?shù)乜h域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì),縣長(zhǎng)們也不用再?gòu)暮窈竦亩ㄆ趫?bào)表中探尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈搏。
開(kāi)發(fā)這樣一款”酷炫“的大屏需要多久?只要一周!阿里云工程師介紹,這款產(chǎn)品無(wú)需進(jìn)行任何的編程,只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的部署、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)連接,便可讓枯燥的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直觀的呈現(xiàn)出來(lái),幫助縣域經(jīng)濟(jì)決策者們快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題作出決斷。
同日,阿里云宣布開(kāi)放阿里巴巴十年的大數(shù)據(jù)能力,發(fā)布一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”,首批亮相20款產(chǎn)品。該平臺(tái)集合了計(jì)算引擎、開(kāi)發(fā)套件、可視化工具和行業(yè)解決方案,是全球首個(gè)囊括前、中、后臺(tái)的大數(shù)據(jù)一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),可讓數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)成本降至原有的10%左右。
這些大數(shù)據(jù)技術(shù)正在阿里系的各個(gè)商業(yè)場(chǎng)景中發(fā)揮作用,例如淘寶首頁(yè)給你推薦什么樣的商品、你的芝麻信用分是多少、誰(shuí)可以獲得更大的花唄額度,或者誰(shuí)可以直接獲得貸款。“數(shù)加”承載了阿里EB級(jí)別的數(shù)據(jù)加工計(jì)算,經(jīng)歷了上萬(wàn)名工程師的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。
阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮說(shuō),以前人人都在談大數(shù)據(jù)的時(shí)代,但只有極少數(shù)人在用大數(shù)據(jù)。2016年才是真正意義上的大數(shù)據(jù)元年。“我們希望通過(guò)數(shù)加的發(fā)布,讓政府、企業(yè)、個(gè)人都能享受到大數(shù)據(jù)的紅利。”
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。