CNET科技資訊網(wǎng) 9月18日 上海消息(文/周雅):今日,在華為第五屆云計算大會上(HCC2015),華為輪值CEO徐直軍表示,華為的目標(biāo)是成為ICT領(lǐng)域的領(lǐng)先者,但“但能力有限”,所以要聚焦。不同于以往只聚焦硬件平臺,2015年華為將構(gòu)建云生態(tài)。
徐直軍表示:“未來幾年里,我們將充分發(fā)揮華為的技術(shù)優(yōu)勢和合作伙伴的優(yōu)勢,構(gòu)建出領(lǐng)先的云操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、PaaS平臺,構(gòu)建出如同亞馬遜河一樣的生機勃勃的開放云生態(tài)。”
華為輪值CEO徐直軍
2015年構(gòu)建云生態(tài) 與運營商合作最理想
在企業(yè)云服務(wù)生態(tài)建設(shè)方面,與電信運營商企業(yè)云服務(wù)是最理想的選擇,運營商的機房、網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)客戶資源和優(yōu)勢,和華為解決方案是一個非常好的合作。面向未來,在不同區(qū)域、不同國家,華為愿意和運營商合作,共同提供云服務(wù)。
2013年,華為大力度布局IT,是因為云計算的理念和技術(shù)可以促進(jìn)IT業(yè)快速發(fā)展。2014年,華為定位成為IT公司,要建設(shè)三個硬件平臺(服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)連接)、三個軟件平臺(fusionsphere、fusionstage以及fusioninsight),搭建基于PAAS、IAAS、APPS三個解決方案,踐行被集成、被應(yīng)用。
“我們在2014年強調(diào)做好產(chǎn)品的提供商,但是只是做產(chǎn)品滿足不了客戶的要求,所以華為開始提供云生態(tài),幫助產(chǎn)業(yè)界共同向云計算轉(zhuǎn)型。”徐直軍說道。
云生態(tài)主要包括聚焦IT、軟硬平臺以及應(yīng)用。徐直軍介紹,華為已擁有領(lǐng)先的FusionSphere云操作系統(tǒng)、OceanStor企業(yè)級存儲、FusionServer服務(wù)器、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、安全等技術(shù)和解決方案,具備構(gòu)建企業(yè)級云服務(wù)所需的端到端能力。
徐直軍表示,目前,華為在中國已經(jīng)有了幾十萬家合作伙伴,既有線上業(yè)務(wù)也有線下業(yè)務(wù),過去與合作伙伴,華為更多是銷售和交付,未來,則更多是基于企業(yè)云服務(wù)直接面向客戶。
公有云是一個全新的增量市場,目前尚處于初級階段,未來是一個多玩家并存的市場,有廣闊的發(fā)展空間。互聯(lián)網(wǎng)公司是當(dāng)前公有云市場最大的玩家,華為和運營商在該領(lǐng)域尚處于探索階段。未來華為將堅持開放,以商業(yè)合作為核心,以技術(shù)合作和人才培養(yǎng)為支撐,打造云生態(tài)圈,使能合作伙伴,做大產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)共贏。
建7個Open Lab 3年培養(yǎng)1萬人
在投入方面,徐直軍此前表示,華為平均每年投資IT業(yè)務(wù)不低于5億美金,IT業(yè)務(wù)營收今年將超20億美元,預(yù)計2020年收入將超過100億美元,成為華為重點業(yè)務(wù)組成部分。
為了幫助合作伙伴商業(yè)成功,華為還將在未來加強人才培養(yǎng),預(yù)計3年培養(yǎng)1萬名華為認(rèn)證的專業(yè)人才。在能力傳遞,華為在成都、蘇州、深圳、北京、歐洲、中東、東南亞建設(shè)了7個OpenLab,支撐云生態(tài)伙伴開發(fā)和驗證。
徐直軍表示:“未來幾年里,我們將充分發(fā)揮華為的技術(shù)優(yōu)勢和合作伙伴的優(yōu)勢,構(gòu)建出領(lǐng)先的云操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、PaaS平臺,構(gòu)建出如同亞馬遜河一樣的生機勃勃的開放云生態(tài)。”
截至2015年6月,華為云計算合作伙伴達(dá)500余家,服務(wù)于全球84個國家和地區(qū)超過1000家客戶,覆蓋政府及公共事業(yè)、電信、能源、金融等行業(yè)。華為在全球已部署超過660個數(shù)據(jù)中心,云數(shù)據(jù)中心255個。在全球部署云計算虛擬機超過70萬個。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。