當(dāng)?shù)貢r間周二,英特爾首席執(zhí)行官科再奇在英特爾開發(fā)商論壇上進行了為期1個半小時的主題演講,不過他沒有談及公司的看家業(yè)務(wù)芯片,而是大談特談一些“新奇”產(chǎn)品。英特爾演示的產(chǎn)品包括一款能記住用戶臉和用戶喜歡食品的自動販賣機,能實時改變衣服顏色的穿衣鏡,以及與谷歌合作開發(fā)、能“看見”房間內(nèi)情況并制作房間3D地圖的智能手機。當(dāng)然,英特爾還展示了通過手勢控制的“蜘蛛”。
總而言之,這些展示向外界發(fā)出了一個信息:英特爾擁有未來的愿景,它希望向用戶提供通向未來的工具。這與英特爾過去在IDF上討論的內(nèi)容形成了鮮明對比:最新的芯片、最新的生產(chǎn)設(shè)施和配置其芯片的最新計算機。原因就在于處理器芯片不像過去那樣令人興奮了。
借助PC在全球范圍的普及,英特爾成為一家擁有逾10.5萬名員工,去年銷售額接近560億美元的巨頭?,F(xiàn)在,PC產(chǎn)業(yè)在努力扭轉(zhuǎn)產(chǎn)品銷售增長停滯,甚至下滑的頹勢。目前,科技產(chǎn)業(yè)專注于手機和所謂的“智能”設(shè)備。
無人機、機器人、智能手表、配置計算機的電器和聯(lián)網(wǎng)汽車,所有這些產(chǎn)品都是所謂的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能彼此之間,并與外界通信。英特爾希望像通過PC革命成為其他科技巨頭的芯片合作伙伴那樣,成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商的芯片合作伙伴。
當(dāng)然,英特爾仍然生產(chǎn)計算機芯片。英特爾新一代計算機芯片代號為Skylake,預(yù)計將于今年秋季開始被應(yīng)用在數(shù)千萬臺計算機中。但科再奇在主題演講中明確表示,與高通和微軟一樣,英特爾希望成為下一次計算革命的中心。它不想日趨依賴計算機產(chǎn)業(yè)。
英特爾必須迎頭趕上。它沒有抓住智能手機的機遇,使高通成為智能手機領(lǐng)域的霸主,不過它仍然在努力維持在PC領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。當(dāng)計算設(shè)備最重要的特性不再是速度和效能,而是如何“看”并“理解”周圍的環(huán)境,與用戶通信并改變?nèi)藗兊娜粘I顣r,英特爾擔(dān)心被市場邊緣化。
市場研究公司Moor Insights & Strategy分析師帕特里克·摩爾希德(Patrick Moorhead)表示,“英特爾一直明確表態(tài),‘我們錯過了手機,不會再錯過物聯(lián)網(wǎng)’”,英特爾在IDF上的演示,“目的是吸引大量開發(fā)者為其平臺開發(fā)應(yīng)用”。
對于這些公司而言,這意味著投資低能耗處理器,這些處理器將成為包括從輪式機器人和無人機到汽車座椅、鏡子和自動販賣機等日常用品在內(nèi)的各種設(shè)備的大腦。
英特爾演示中的另外一個共同主線是實景技術(shù),它可以充當(dāng)計算設(shè)備的眼鏡和耳朵。實景攝像頭能夠測量深度、識別臉部,為設(shè)備提供手勢控制技術(shù)。
科再奇展示了一款集實景與谷歌Project Tango于一體的智能手機原型產(chǎn)品。只需數(shù)秒時間,這樣的手機就能給整間房子拍照并制作地圖。
英特爾認(rèn)為許多公司能利用其實景技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品,其中包括從機器人公司到設(shè)計無須動手操作的樂器的公司。
英特爾稱,當(dāng)嵌入在PC中或作為外設(shè)與PC相連時,RealSense還是一款強大的軟件工具。亞馬遜旗下Twitch.tv能幫助用戶通過互聯(lián)網(wǎng)串流玩游戲的視頻,能利用實景迅速拍攝玩家的頭部和軀干。然后RealSense能去除房間的背景,把玩家的圖像疊加到屏幕一角,同時顯示游戲。
軟件開發(fā)者也可以利用實景技術(shù),通過人臉識別功能識別表情。游戲開發(fā)工作室Flying Mollusk利用實景技術(shù)制作了《Nevermind》游戲??圃倨嬲f,“我們希望實景技術(shù)無所不在。”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。