8月16日,全球最大的職場社交平臺LinkedIn(領(lǐng)英)在北京大學舉辦了第七輯“領(lǐng)英•影響力”活動。財經(jīng)作家、企業(yè)家、投資人,青年導師吳曉波作為主講嘉賓,以“把生命浪費在美好的事物上”為主題,和臺下600位觀眾面對面交流,分享了他個人成長與這個時代的緊密聯(lián)系,通過眾多著作的誕生過程與個人的心路歷程,展現(xiàn)了這些年來中國的經(jīng)濟發(fā)展和社會變化,以及他對生命價值的思考。
1990年,22歲的吳曉波從復旦大學新聞專業(yè)畢業(yè)進入新華社浙江分社工作,商業(yè)記者生涯長達13年,30歲時開始寫書向外界傳達自己的觀念。多年的作家積淀和商界閱歷讓他出口不凡,字字珠璣,而社交平臺的發(fā)聲得以讓他的觀念傳播的更遠。吳曉波認為,領(lǐng)英是一個沉淀了優(yōu)秀職場人士的高品質(zhì)職場社交平臺,在這里,觀點的碰撞、思想的交融讓嚴肅的話題變得更有深度、更具價值。
在現(xiàn)場交流中,吳曉波將最近20年他把生命所“浪費”在的事情總結(jié)成一些話,與現(xiàn)場觀眾分享。在他看來,要把生命“浪費“在一份不以此為生的職業(yè),相信命運要掌握在自己的褲腰上,讓自己能夠在思想上、經(jīng)濟上獨立;并學會在賺錢的時候“浪費“錢,樹立正確的財富觀,既不需要仰視金錢,也不要把清貧看作是一件值得驕傲的事情。他認為,在當今的全球商業(yè)化社會,讓自己過上一個體面的中產(chǎn)階級甚至資產(chǎn)階級生活其實是件挺好的事情。此外,因為“好朋友見一面少一面”,尤其成年以后結(jié)交好朋友的成本越來越高,所以希望大家將生命“浪費“在自己珍惜的好朋友上。
最后,他希望今日中國的90后們能夠選擇自己喜歡的生活方式和工作。“因為在這個世界上,不是每個國家、每個時代、每個家庭的年輕人都有權(quán)利去追求自己所喜歡的未來,所以,如果你僥幸可以,請千萬不要錯過。”吳曉波說。
作為領(lǐng)英平臺的“影響力人物”,吳曉波曾在“領(lǐng)英洞察”欄目中發(fā)表《封存青春,永不歸去》《任性與理性》等20余篇文章,而此次影響力活動的主題恰好就是今年三月吳曉波在領(lǐng)英發(fā)布的首篇文章《把生命浪費在美好的事物上》。而在領(lǐng)英針對中國市場開發(fā)的職場社交App“赤兔”上,作為職場大咖的吳曉波曾參與話題“把生命浪費在……”與赤兔粉絲互動,寫下這樣一段話:“原來生命從頭到尾都是一場浪費,你需要判斷的僅僅在于,這次浪費是否是‘美好’的。如果是,那就去做吧,從這里出發(fā),我們?nèi)サ挚姑\,享受生活。“
“領(lǐng)英•影響力”活動是領(lǐng)英中國秉承“成就一代中國職場精英”的理念,于2014年推出的系列線下活動,通過領(lǐng)英平臺邀請到知名的商業(yè)領(lǐng)袖和風云人物,旨在與廣大職場人士和用戶分享成長與發(fā)展過程中所需的經(jīng)驗和洞察,舉辦至今受到了全國觀眾的熱情支持與參與。吳曉波專場系“領(lǐng)英•影響力”活動的第七輯。與以往不同的是,參加此次活動的觀眾均為通過“赤兔”獨家報名,這也是該系列活動首次通過“赤兔”報名參與。自7月21日“赤兔”全面開放注冊以來,吳曉波專場就受到了全國各地粉絲的熱烈響應,截至報名結(jié)束已有2588人參與報名。
據(jù)了解,“領(lǐng)英•影響力”第一輯曾邀請LinkedIn(領(lǐng)英)聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行董事長里德•霍夫曼,紅杉中國基金創(chuàng)始及執(zhí)行合伙人沈南鵬;第二輯曾邀請ATA公司CEO孫振耀、分眾傳媒CEO兼董事局主席江南春、界面創(chuàng)始合伙人何力以及北大國家發(fā)展研究院BiMBA聯(lián)席院長楊壯;第三輯則邀請了四位女性領(lǐng)導人——奧美集團大中華區(qū)副董事長莊淑芬女士,臺灣大學管理學院專家教授兼資深國際投資銀行家陳嫦芬女士,華誼兄弟傳媒股份有限公司副總裁兼互聯(lián)網(wǎng)娛樂事業(yè)群CEO胡明女士,以及女性第一勵志品牌“趁早”創(chuàng)始人、《時尚COSMO》出版總編輯王瀟女士;在第四輯活動上,里德•霍夫曼與李寧品牌創(chuàng)立人兼集團執(zhí)行主席李寧、真格天使投資基金創(chuàng)始人徐小平、領(lǐng)英全球副總裁兼中國區(qū)總裁沈博陽,分享了各自在創(chuàng)業(yè)、投資、企業(yè)管理等方面的經(jīng)驗和洞察;第五輯則邀請到“PayPal黑幫”最重要的兩位成員彼得•蒂爾與里德•霍夫曼在中國首次公開同臺對話;第六輯的“領(lǐng)英影響力|央視‘對話’特輯”中,央視著名主持人陳偉鴻對話里德•霍夫曼、彼得•蒂爾以及沈南鵬,共同探討“‘互聯(lián)網(wǎng)+’時代,中國企業(yè)如何實現(xiàn)從零到一”。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。