自人類進入太空以來,他們的手腕上就一直帶有手表,其中最著名的是美國宇航局宇航員佩戴的歐米茄超霸系列手表。隨著智能手表時代的來臨,宇航員也可能“鳥槍換炮”。
進入太空的智能手表的功能,將不僅僅是需要手動上發(fā)條的超霸系列手表能提供的計時和計數(shù)功能。美國宇航局已經(jīng)在Freelancer上發(fā)起競賽活動,要求參賽者設計一款能被宇航員在太空中使用的智能手表應用,獲勝應用的開發(fā)者將獲得1500美元獎金。
宇航員使用的當前接口的示范屏幕,順時針方向從左上角依次是:警告、地面通信狀態(tài)和宇航員的時間表
美國宇航局在文件中稱,“我們對新興的智能手表技術很有興趣,希望利用這一技術,開發(fā)一款對宇航員有用的智能手表應用。這次競賽,旨在設計供在國際空間站上使用的智能手表應用通用用戶界面。”
這款應用將用來顯示對宇航員來說重要的信息。例如,宇航員時間明細表的日常工作事項視圖,目前宇航員通過iPad或筆記本查看時間明細表;不同顏色的警告信息;表明國際空間站能否與地面通訊的通訊狀態(tài);定時裝置。
應用應當能使宇航員關注他們需要的信息,提供對宇航員動作的回饋,適合在智能手表的顯示屏內(nèi)實現(xiàn)。所有這些功能需要在一款能在三星Gear 2上運行的應用內(nèi)實現(xiàn)。
參賽者不需要真正開發(fā)出應用。他們的任務是設計應用的用戶界面,以圖像文件的形式提交參賽作品即可。美國宇航局這次競賽的目的可能是:解決宇航員在穿戴笨重的宇航服的情況下如何操縱智能手表的觸摸屏。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。