CNET科技資訊網(wǎng) 8月13日 北京消息 (文/陶婧婕) 想必大多數(shù)人對(duì)響巢看看這個(gè)名字還比較陌生,但是它的“前身”你一定聽說(shuō)過,那就是迅雷看看。
今年四月,迅雷公司發(fā)布公告,稱旗下獨(dú)立視頻業(yè)務(wù)迅雷看看以1.3億元的價(jià)格出售給響巢國(guó)際傳媒股份有限公司。響巢國(guó)際傳媒股份有限公司成立于2007年4月16日,是由北京響巢國(guó)際傳媒有限責(zé)任公司改制而成,前身是北京同道影視節(jié)目制作有限公司,這是一家集影視策劃、投資、制作與發(fā)行、新媒體、藝人經(jīng)紀(jì)和廣告營(yíng)銷等業(yè)務(wù)為一體的大型專業(yè)影視公司。
昨日,迅雷看看正式更名為響巢看看。
我們都清楚,視頻行業(yè)的競(jìng)賽異常激烈,想要保持持久的競(jìng)爭(zhēng)力跟戰(zhàn)斗力,那就要在帶寬以及內(nèi)容上面投入更多的資金,那就是燒更多更多的錢。那么響巢看看有什么良方能夠留住用戶呢?
響巢看看集團(tuán)CEO張玉波表示,響巢看看將投入30億元,重建拉動(dòng)視頻平臺(tái)發(fā)展的“四駕馬車”。這四駕馬車分別是絕對(duì)自制、獨(dú)播戰(zhàn)略、互聯(lián)網(wǎng)金融和精準(zhǔn)營(yíng)銷。
其中25億元將用于自制內(nèi)容的建設(shè),并逐步實(shí)現(xiàn)自制內(nèi)容在響巢看看占比達(dá)到80%以上的目標(biāo),并選擇精品自制內(nèi)容獨(dú)家呈現(xiàn)。此外,響巢看看還將投入5億元用于獨(dú)家版權(quán)的購(gòu)買?;趯⒂慰妥?yōu)轳v客的理念,響巢看看提出了2016年的戰(zhàn)略目標(biāo)——1000萬(wàn)會(huì)員用戶。
響巢看看集團(tuán)CEO張玉波還首次提出了“視頻+”的概念。他認(rèn)為,今天的視頻不僅僅是內(nèi)容,未來(lái),視頻能夠承載用戶來(lái)自真實(shí)世界的各種需求,當(dāng)視頻這一形式與各行各業(yè)廣泛連接的時(shí)候,視頻行業(yè)的邊界也將被無(wú)限放大,“視頻+”所蘊(yùn)含的可能性,將讓未來(lái)充滿令人期待的想象空間。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。