近日,由去哪兒網(wǎng)門(mén)票事業(yè)部發(fā)起的景區(qū)“垃圾換水”的公益活動(dòng)引起了人們的廣泛討論,“去哪兒體”爆紅朋友圈,“和去哪兒一起,干凈你的旅行”的宣傳語(yǔ)成為了游客出行的新文明指南。在活動(dòng)逐步走向高潮之際,去哪兒網(wǎng)再出重磅,本周末將正式登陸廈門(mén)鼓浪嶼。
8月15日至17日,去哪兒網(wǎng)“垃圾換水綠色出行”環(huán)保活動(dòng)將隆重入駐聲名遠(yuǎn)揚(yáng)的廈門(mén)鼓浪嶼。屆時(shí),去哪兒網(wǎng)攜手怡寶飲用水,將在鼓浪嶼景區(qū)內(nèi)的建行小木屋、日光巖等多處設(shè)點(diǎn),游客只要把游玩中產(chǎn)生的垃圾帶到指定兌換處,經(jīng)工作人員審核后,便可以換取一瓶怡寶飲用水。為期三天的活動(dòng)中,怡寶共準(zhǔn)備了10000瓶飲用水,作為對(duì)文明出游者的鼓勵(lì)和回報(bào),這也是怡寶“心純凈,行至美”的又一次跨界合作。
前足球之夜制片人劉建宏、獵豹移動(dòng)CEO傅盛、58同城CEO姚勁波、和睦家醫(yī)院院長(zhǎng)盤(pán)仲瑩、麥田守望者主唱蕭煒、歌手唐笑、央視主持人馮殊等40余位意見(jiàn)領(lǐng)袖和大咖紛紛表示支持,并發(fā)表了自己的綠色感言。此外,還有鼓浪嶼當(dāng)?shù)刂奈拿髀眯谐珜?dǎo)者黃昕悅和汪夏怡的加入,該隊(duì)伍正在滾雪球式地增長(zhǎng)壯大。
據(jù)悉,去哪兒網(wǎng)門(mén)票事業(yè)部發(fā)起此次“垃圾換水綠色出行”環(huán)?;顒?dòng),意在喚醒旅游環(huán)保意識(shí)、重塑游客自律形象。從5月份開(kāi)始,“垃圾換水”的活動(dòng)在上海東灘濕地公園、北京奧林匹克森林公園、天津海昌極地海洋世界、鄭州黃河風(fēng)景名勝區(qū)等多地景區(qū)引起了熱烈反響和一致好評(píng)。
去哪兒網(wǎng)門(mén)票事業(yè)部CEO胡潔表示,此次去哪兒網(wǎng)聯(lián)合國(guó)內(nèi)多個(gè)景區(qū)展開(kāi)“垃圾換水綠色出行”活動(dòng),目的在于通過(guò)這種體驗(yàn)式“文明之旅”,讓游客形成良性循環(huán),進(jìn)一步讓旅游文明潛移默化融入到每位游客的內(nèi)心深處,真正喚醒游客的文明意識(shí)。未來(lái),我們將在綠色出行上繼續(xù)發(fā)力,為綠色環(huán)保出行貢獻(xiàn)自己一份力量。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。