Solidot奇客今日宣布聯(lián)合CNET科技資訊網(wǎng)(下稱CNET)開設(shè)一檔新的欄目——《創(chuàng)業(yè)者FAQ》。該欄目旨在幫助創(chuàng)業(yè)者解決技術(shù)難題。
據(jù)悉,《創(chuàng)業(yè)者FAQ》欄目將邀請科技行業(yè)知名創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人員和專業(yè)的技術(shù)負責人等回答用戶的提問,問題包括創(chuàng)業(yè)過程中面臨的技術(shù)挑戰(zhàn),未來發(fā)展的市場空間以及用戶最關(guān)心的如何進行用戶數(shù)據(jù)保護等。
如今,越來越多的創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中遇到技術(shù)上的困擾,Solidot和CNET希望通過《創(chuàng)業(yè)者FAQ》來分享經(jīng)驗,切實幫助創(chuàng)業(yè)者解決這一大難題。
如果您所在的創(chuàng)業(yè)公司也希望在用戶面前展示最真實的一面,那么歡迎您與欄目方聯(lián)系,聯(lián)系方式可通過郵件進行,郵件地址:he.fang@zhiding.cn,并請附帶公司簡介(勿用附件),欄目方會盡快安排一次FAQ,并將文章如期刊登。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。