Solidot奇客今日宣布聯(lián)合CNET科技資訊網(wǎng)(下稱(chēng)CNET)開(kāi)設(shè)一檔新的欄目——《創(chuàng)業(yè)者FAQ》。該欄目旨在幫助創(chuàng)業(yè)者解決技術(shù)難題。
據(jù)悉,《創(chuàng)業(yè)者FAQ》欄目將邀請(qǐng)科技行業(yè)知名創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人員和專(zhuān)業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人等回答用戶的提問(wèn),問(wèn)題包括創(chuàng)業(yè)過(guò)程中面臨的技術(shù)挑戰(zhàn),未來(lái)發(fā)展的市場(chǎng)空間以及用戶最關(guān)心的如何進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)保護(hù)等。
如今,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中遇到技術(shù)上的困擾,Solidot和CNET希望通過(guò)《創(chuàng)業(yè)者FAQ》來(lái)分享經(jīng)驗(yàn),切實(shí)幫助創(chuàng)業(yè)者解決這一大難題。
如果您所在的創(chuàng)業(yè)公司也希望在用戶面前展示最真實(shí)的一面,那么歡迎您與欄目方聯(lián)系,聯(lián)系方式可通過(guò)郵件進(jìn)行,郵件地址:he.fang@zhiding.cn,并請(qǐng)附帶公司簡(jiǎn)介(勿用附件),欄目方會(huì)盡快安排一次FAQ,并將文章如期刊登。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。