在萬(wàn)達(dá)官方介紹中,飛凡電商由萬(wàn)達(dá)集團(tuán)、百度公司、騰訊公司共同出資成立,采用移動(dòng)終端和智能技術(shù),重新整合萬(wàn)達(dá)集團(tuán)豐富的線下資源,實(shí)現(xiàn)線上線下業(yè)務(wù)和服務(wù)完全融合,打造全球最大的高科技智慧生活O2O開(kāi)放式電商平臺(tái)。
在飛凡網(wǎng)PC端,主要分為餐飲、電影、娛樂(lè)、玩家等頻道,從網(wǎng)站來(lái)看,飛凡電商更側(cè)重生活服務(wù)類。在飛凡App的介紹中顯示,通過(guò)飛凡能在萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)享受免費(fèi)上網(wǎng)、店鋪導(dǎo)航、停車自動(dòng)繳費(fèi)、餐廳遠(yuǎn)程排隊(duì)及移動(dòng)支付五大功能。
回顧萬(wàn)達(dá)電商的發(fā)展歷程,先是和百度、騰訊合資成立電商公司,2014年底又以3.15億美元收購(gòu)快錢股權(quán),鞏固了支付環(huán)節(jié)。以遍布全國(guó)的百余家萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)為合作基石,百度提供團(tuán)購(gòu)、LBS、大數(shù)據(jù)等資源,騰訊則提供移動(dòng)支付、社交平臺(tái)等資源,未來(lái)萬(wàn)達(dá)電商怎么走,王健林也給出了五步戰(zhàn)略:
一、確保成都云數(shù)據(jù)中心10月之前竣工。支持萬(wàn)達(dá)電商全國(guó)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。
二、做好技術(shù)研發(fā)。已確定的15個(gè)智慧產(chǎn)品研發(fā)要在2015年確保完成。同時(shí)要制定今后3年的技術(shù)研發(fā)目標(biāo)。關(guān)鍵在于要研究怎樣做到好用。
三、做大支付規(guī)模。萬(wàn)達(dá)集團(tuán)要舉全集團(tuán)之力為快錢的發(fā)展提供支持,不僅萬(wàn)達(dá)電商要用快錢支付,萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)商家也要用??戾X主要發(fā)展方向不是支付規(guī)模,而是互聯(lián)網(wǎng)金融。要研究推出一整套優(yōu)惠方案,提供大力度的支持。
四、電商基本成熟后,要考慮向社會(huì)開(kāi)放,爭(zhēng)取做成開(kāi)放平臺(tái)。先做3年,如果成功,要跟其它購(gòu)物中心、百貨店、電影院、餐飲商家談合作。而萬(wàn)達(dá)的線下平臺(tái)、會(huì)員,計(jì)劃加入的話,萬(wàn)達(dá)愿意出錢做數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)改造。
五、強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)思維,特別是副總裁級(jí)以上的領(lǐng)導(dǎo),必須要有互聯(lián)網(wǎng)思維。不僅僅把互聯(lián)網(wǎng)看成工具。
資料顯示,2014年8月,萬(wàn)達(dá)宣布聯(lián)手百度、騰訊成立一家電子商務(wù)公司,三家公司將對(duì)這家新的電商企業(yè)投資約50億元,其中萬(wàn)達(dá)持股70%,百度、騰訊各持股15%。董事會(huì)成員約有6到7位,其中百度、騰訊各占一席,其余席位由萬(wàn)達(dá)派代表入駐。
此前,萬(wàn)達(dá)曾于2013年底推出了“萬(wàn)匯網(wǎng)“,定位于萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)的O2O智能電子商務(wù)平臺(tái),業(yè)務(wù)涵蓋百貨、美食、影院、KTV等領(lǐng)域,實(shí)時(shí)為用戶提供最新的廣場(chǎng)活動(dòng)、商家資訊、商品導(dǎo)購(gòu)、優(yōu)惠折扣、電影資訊、美食團(tuán)購(gòu)、積分查詢、禮品兌換等全方位資訊與服務(wù)。但項(xiàng)目上線后,并未引起過(guò)多關(guān)注。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。