今天,中國領(lǐng)先的城市生活消費平臺大眾點評在上海宣布,最新數(shù)據(jù)顯示,今年4月份發(fā)布的戰(zhàn)略級產(chǎn)品閃惠,僅用100天就覆蓋全國超過50萬家門店。憑借以閃惠為核心的線下“場景+服務”移動支付創(chuàng)新,大眾點評到店移動支付覆蓋率躍居行業(yè)第一。全國每三家可以到店移動支付的門店,就有兩家支持大眾點評的閃惠。
與其他本地生活領(lǐng)域的公司相比,大眾點評更加注重線下本地生活服務場景的消費生態(tài)建設與創(chuàng)新,將支付場景化,引導用戶從場景和服務向優(yōu)惠和支付的閉環(huán)轉(zhuǎn)化。在線下門店,用戶通過閃惠移動支付,可以享受立減等優(yōu)惠,而且與傳統(tǒng)的團購或者信用卡支付等相比,使用閃惠更加便捷。此外,用戶在使用大眾點評的預訂、排隊、點菜等服務場景時,同樣會有相應的優(yōu)惠,引導用戶使用移動支付買單。
對于商家來說,閃惠不僅能讓顧客享受到優(yōu)惠和便捷服務,還是二次營銷的工具。閃惠可以靈活幫助商戶分時段、分門店精準營銷,以及可作為長期營銷工具,不會影響商戶的品牌價值。在起步于北京的餐飲公司江邊城外烤全魚,一場以閃惠的“場景+服務”為核心的營銷創(chuàng)新正在進行。用戶使用閃惠支付,不僅能享受優(yōu)惠,還可以通過閃惠的尊享券功能向微信朋友圈或好友發(fā)紅包,借助社交分享為門店引流。短短1個月,用戶通過微信社交分享共發(fā)出超過19萬個紅包,閃惠交易額超過2000萬元。江邊城外平均每天通過閃惠等大眾點評的移動支付產(chǎn)品完成的交易額在50萬元以上,周末則每天超過85萬元。
在本地生活服務領(lǐng)域12年的深耕,讓大眾點評擁有2億的月活躍用戶和超過1400萬的商戶資源,在此基礎(chǔ)上,大眾點評一直在構(gòu)建場景、服務和支付的閉環(huán)。通過場景化的服務,將用戶很順暢地引導到支付環(huán)節(jié)。“對于本地生活領(lǐng)域來說,移動支付一定是場景化的,用戶因為享受某項本地生活服務才會用到支付。未來,本地生活服務領(lǐng)域移動支付的爭奪,‘場景+服務’將是決定成敗的關(guān)鍵。”大眾點評商家平臺總經(jīng)理王旭剛說。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。