我們從周圍的任何事物中看到燈光,事實(shí)上,我們對(duì)世界的觀察也由燈光組成。燈光的明暗,顏色能讓我們看出物體的外形,不用觸摸而感覺出物體的材質(zhì)。
同樣在影片中,燈光是決定CG場(chǎng)景成敗的一個(gè)重要因素,小至人物著裝配色,大至整體光影特效,都影響著一部作品的可觀賞程度,如今專業(yè)的視效制作團(tuán)隊(duì)越來越多地選擇將藝術(shù)與硬件設(shè)備相互結(jié)合,運(yùn)用了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)以其不斷提高影片畫面效果。
相較于以PC作為繪圖或3D應(yīng)用的主力,更具專業(yè)圖形處理能力且高效可靠穩(wěn)定的工作站,便在包羅萬象的視效處理上占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。
正如CG行業(yè)日新月異的技術(shù)發(fā)展,每一部作品的完成,每一幀畫面的渲染都是對(duì)CGer(計(jì)算機(jī)圖形工作者)極大的考驗(yàn),是創(chuàng)新思維火花的碰撞時(shí)刻,同樣也也充滿了挑戰(zhàn)。
解思遠(yuǎn),是一位就職于北京瘋石文化傳媒的CGer,多年在CG行業(yè)的歷練讓他對(duì)待工作始終懷揣著一份堅(jiān)持與信念,嚴(yán)格對(duì)待每一部作品,成就了他在CG制作中找尋到目標(biāo),勿忘初心,抱著學(xué)習(xí)古典藝術(shù)的心態(tài)與要求去制作渲染每一幀作品。
不同于快餐套路式的技法,一部CG作品的完美呈現(xiàn),涵蓋了前期設(shè)計(jì)、數(shù)字模型、材質(zhì)貼圖、渲染后期、特效等眾多環(huán)節(jié),但這當(dāng)中有很多環(huán)節(jié)是需要技術(shù)驅(qū)動(dòng)的,這就意味著技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要一部具備高性能計(jì)算能力的設(shè)備來完成。
具體到CG制作的每個(gè)環(huán)節(jié),尤其是作品中人物形象的刻畫亦或后期燈光渲染,即使是一個(gè)豐富的表情或是一些細(xì)微的舉動(dòng),都要用成百上千的CG畫面整合而成,而CG場(chǎng)景的塑造其艱辛程度更是圈外人所難以想象的。
這不僅需要CGer投入大量精力與技術(shù)支持,同時(shí)也對(duì)硬件設(shè)備的性能與長(zhǎng)時(shí)間工作的穩(wěn)定可靠提出了更大挑戰(zhàn)。
對(duì)于許多繪圖或者3D動(dòng)畫應(yīng)用的專業(yè)人士來說,一款好的工作站如同是士兵手中的武器,正所謂工欲善其事,必先利其器。
不管是影視制作還是CG應(yīng)用,都對(duì)工作站提出了極高的技術(shù)要求:不但要有出色的I/O吞吐能力,更要有快速的計(jì)算功能,而對(duì)圖形卡的要求則更為挑剔。
在CG后期渲染中,合理的用光可以得到更具震撼力的視覺效果,能否運(yùn)用好它決定了動(dòng)畫效果的成敗。
在解思遠(yuǎn)日常渲染工作的背后硬件設(shè)備中,戴爾Precision T系列工作站承擔(dān)了大多數(shù)靜幀作品的燈光渲染任務(wù)。
戴爾Precision T系列的優(yōu)勢(shì)在于顯卡GPU的速度,和2顆多線程的高速CPU, NVIDIA Quadro顯卡在3D a制作時(shí)有其他A卡不能比擬的CUDA加速功能,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染預(yù)覽和實(shí)時(shí)物理結(jié)算預(yù)覽,對(duì)提高工作效率有著積極的幫助。
曾有業(yè)內(nèi)人士做過測(cè)算,如果制作一部三維動(dòng)畫的制作周期可以縮短三個(gè)月,那么動(dòng)漫公司在成本上就可節(jié)省50%,因此技術(shù)對(duì)于藝術(shù)呈現(xiàn)的貢獻(xiàn)已經(jīng)變得越來越大,由此可觀,對(duì)于一部動(dòng)漫亦或CG作品的成功,背后的硬件設(shè)備和硬件平臺(tái)也就開始成為了CG影視動(dòng)畫行業(yè)不可或缺的基石。
正如CG行業(yè)面臨的困難,要在極短的制作周期去創(chuàng)作更高質(zhì)量的作品,這時(shí)候工作站的集中處理與出色渲染速度的優(yōu)勢(shì)便體現(xiàn)出來。
如果說CG技術(shù)是現(xiàn)代動(dòng)畫技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合體,是圖像學(xué)和仿真學(xué)等多種科學(xué)的整合,那么它給予動(dòng)畫制作者的是更大的想象空間。正如解思遠(yuǎn)對(duì)CG從業(yè)的詮釋,抱著學(xué)習(xí)古典藝術(shù)的心態(tài)與要求去制作渲染每一幀作品,追求更極致的效果,拒絕快餐套路式的技法。
隨著VR(虛擬現(xiàn)實(shí))技術(shù)的興起和日漸普及,大量的CG工作者投身到VR項(xiàng)目的制作中,作為北京瘋石文化傳媒CG總監(jiān)的解思遠(yuǎn)也坦言,除了目前公司主營(yíng)業(yè)務(wù),卡通類3D動(dòng)畫,VR游戲,MG動(dòng)畫,CG短片等外,未來規(guī)劃還將逐步推出公司的VR互動(dòng)類原創(chuàng)產(chǎn)品,解思遠(yuǎn)正在一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打地實(shí)踐著自己的夢(mèng)想。
其實(shí)并不難以理解工作站在三維設(shè)計(jì)上的運(yùn)用,追溯到早期,動(dòng)畫渲染制作較多采用的是基于PS的渲染效果,然而近年來動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,觀眾對(duì)于作品畫面的細(xì)膩程度追求變得愈演愈烈,因此對(duì)于技術(shù)團(tuán)隊(duì)和硬件廠商來講,現(xiàn)在更多的后期渲染、光影特效制作,甚至仿真模擬被搬到了高性能計(jì)算設(shè)備中去。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。