今日上午,一條名叫#未經(jīng)授權(quán)音樂(lè)全部下線#的關(guān)鍵詞悄悄爬上了微博實(shí)時(shí)熱搜榜的前十位,音樂(lè)真的不能在網(wǎng)上“隨便”下載了么?
這要從國(guó)家版權(quán)局的一則通知說(shuō)起,以下為《關(guān)于責(zé)令網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)服務(wù)商停止未經(jīng)授權(quán)傳播音樂(lè)作品的通》全文。
從全球來(lái)看,數(shù)字音樂(lè)的收益正在節(jié)節(jié)攀升,但在中國(guó),付費(fèi)音樂(lè)可以說(shuō)是剛剛起步。而屬于音樂(lè)圈的維護(hù)版權(quán)運(yùn)動(dòng)正在進(jìn)行中。
加強(qiáng)音樂(lè)版權(quán)保護(hù)究竟有哪些好處?其一,給了更多歌手/原創(chuàng)者們創(chuàng)作的動(dòng)力;其二,加強(qiáng)國(guó)際合作,讓音樂(lè)作品相關(guān)權(quán)利人在世界范圍內(nèi)得到更好保護(hù);其三,讓用戶得到更為貼心的服務(wù),音樂(lè)的品質(zhì)更佳。(整理于互聯(lián)網(wǎng))
值得一提的是,屬于“音樂(lè)版權(quán)”的戰(zhàn)爭(zhēng)也剛剛打響,就如視頻網(wǎng)站的戰(zhàn)爭(zhēng)一樣,誰(shuí)能擁有更多的音樂(lè)資源,才能圈到更大的領(lǐng)土。
網(wǎng)友們,你更看好誰(shuí)家的音樂(lè)服務(wù)呢?
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。